24,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

A könyv a Szerzö új statisztikai módszertani eredményeit mutatja be a szegénységmérés területén. Bár a szegényvolt klasszifikálása a szegénységi küszöbbel objektív jelleg , de szubjektív vonatkozásokat is tartalmaz az egyenlötlenség, a relatív depriváció és a társadalmi kirekesztés mértéke tekintetében. A szegénység többdimenziós jelenség, mint pl. a jövedelmi szegénység, fogyasztás, kiadás, vagyoni helyzet dimenzió rendszer, ahol a dimenziók ferde gyakorisági eloszlást mutatnak intenzív korrelációs kapcsolatokkal. A mérés végsö célja egy többváltozós, dezaggregálható, kompozit jelleg index…mehr

Produktbeschreibung
A könyv a Szerzö új statisztikai módszertani eredményeit mutatja be a szegénységmérés területén. Bár a szegényvolt klasszifikálása a szegénységi küszöbbel objektív jelleg , de szubjektív vonatkozásokat is tartalmaz az egyenlötlenség, a relatív depriváció és a társadalmi kirekesztés mértéke tekintetében. A szegénység többdimenziós jelenség, mint pl. a jövedelmi szegénység, fogyasztás, kiadás, vagyoni helyzet dimenzió rendszer, ahol a dimenziók ferde gyakorisági eloszlást mutatnak intenzív korrelációs kapcsolatokkal. A mérés végsö célja egy többváltozós, dezaggregálható, kompozit jelleg index definiálása, mely rétegzett populáció esetén (pl. településtípus) külsö és belsö hatások összegére bontható, és végül az átlagos, rétegen belüli belsö faktorhoz való relatív, százalékos, rétegspecifikus hozzájárulások is számíthatók. E komplex követelményrendszernek nehéz egyidej leg megfelelni. A könyv javasol egy új, a fenti kritériumoknak megfelelö indexet. A mérés lehet szegénységi küszöb vagy relatív depriváció alapú, és fuzzy jelleg . A könyv társadalomkutatóknak, statisztikusoknak ajánlott, de a módszertan alkalmazható mindenhol, ahol a többváltozós szóródás és a rétegzés megjelenik.
Autorenporträt
Prof. Dr. Hajdu Ottó DSc, közgazdász (okl. Pécs, 1982). Jelenleg az ELTE és az NJE egyetemi tanára. Statisztikát és ökonometriát oktat mindhárom képzési szinten. El¿z¿ oktatási intézményei: PJPTE, BCE, BME. Kutatási területei a társadalmi egyenl¿tlenség és szegénység, továbbá a cs¿dkockázat mérése többváltozós statisztikai módszerek alkalmazásával.