Traitement et analyse du signal Phonocardiogramme - Lotfi, Hamza Cherif
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Le signal phonocardiogramme PCG représente l'enregistrement sonore des bruits cardiaques. L'étude de l'hémodynamique intracardiaque permet de comprendre la nature et l'origine de ces bruits cardiaques normaux et pathologiques. Les techniques avancées de traitement numérique du signal PCG permettent de mieux caractériser l'activité intracardiaque ainsi que le fonctionnement myocardique sous des circonstances pathologiques. Afin de mettre plus en relief l'analyse des signaux PCG en fonction de l'importance de leurs souffles surajoutés, nous avons élaborés un algorithme de séparation qui permet…mehr

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Produktbeschreibung
Le signal phonocardiogramme PCG représente l'enregistrement sonore des bruits cardiaques. L'étude de l'hémodynamique intracardiaque permet de comprendre la nature et l'origine de ces bruits cardiaques normaux et pathologiques. Les techniques avancées de traitement numérique du signal PCG permettent de mieux caractériser l'activité intracardiaque ainsi que le fonctionnement myocardique sous des circonstances pathologiques. Afin de mettre plus en relief l'analyse des signaux PCG en fonction de l'importance de leurs souffles surajoutés, nous avons élaborés un algorithme de séparation qui permet de délimiter les débuts et fins de chacun des bruits B1, B2 et des souffles afin de donner une appréciation de leurs durée moyennes. Une valeur moyenne du rythme cardiaque et aussi évaluée en utilisant alternativement les maxima des bruits cardiaques comme repère lors de la segmentation. L'application de la transformée en ondelettes discrètes (TOD) et La transformée en paquets d'ondelettes (TPO) dans l'analyse des clicks et des souffles cardiaques à montré son efficacité et sa puissance dans l'étude qualitative des clicks et des souffles systoliques et diastoliques.
Autorenporträt
Mr HAMZA CHERIF Lotfi est Docteur et Maître de recherche au niveau du Département de Génie Biomédical, Faculté de Technologie, Université de Tlemcen, Algerie depuis 2013. Son Domaines d¿intérêt est l'instrumentation et le traitement des signaux physiologiques. Membre de l¿équipe de recherche du laboratoire de Génie Biomédical depuis 2006.