Harald Siedentop

Einsatz Statistischer Verfahren bei Benchmarkingprozessen

Ein methodischer Beitrag zur Analyse von Registerdaten in der Versorgungsforschung

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Die Überwachung der Qualität der Gesundheitsversorgung hat in der angloamerikanischen Welt eine lange Tradition, hat aber in den letzten Jahren auch in Zentraleuropa an Bedeutung gewonnen. Vergleiche der Qualität von medizinischen Einrichtungen können durch so genannte "Rankings", d.h. einer Rangordnung bzgl. eines einzelnes Kriteriums, beruhend auf Registerdaten, durchgeführt werden. Ziel dieser Dissertation ist, anwendbare und korrekte statistische Methoden für die Analyse von Registerdaten zu identifizieren und ein Analysekonzept vorzustellen. Die diskutierten statistischen Methoden (Multilevel- Modelle, hierarchische Modelle) wurden auf die Daten eines klinischen Registers zum Herzinfarkt angewandt, wobei Daten von 3465 Patienten mit einer Gesamtsterblichkeit von 11,5% betrachtet wurden. Das finale Analysemodell wurde durch Abwägung zwischen Vollständigkeit und Anpassungsgüte optimiert und umfasste letztlich acht Kovariate zur Risikoadjustierung (feste Effekte) sowie die Klinikidentität als zufälligen Effekt. Die beobachteten Klinikunterschiede in den adjustierten Letalitätsraten konnten nicht als signifikant nachgewiesen werden.

Produktdetails

• Verlag: Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften
• Seitenzahl: 260
• Erscheinungstermin: 21. Oktober 2008
• Deutsch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 16mm
• Gewicht: 405g
• ISBN-13: 9783838100289
• ISBN-10: 383810028X
• Artikelnr.: 25527220

Autorenporträt

bis 04/1998 Universität Dortmund (Abschluss in Diplom-Statistik);04/1998 - 09/2000 Biometriker im Institut für Empirische Gesundheitsökonomie (Burscheid); seit 10/2000 Statistiker in der Klinischen Entwicklung bei Bayer Schering Pharma AG (vormals Schering AG); Promotion zum Dr. P.H. and der TU Berlin abgeschlossen im September 2008.