Helder Almeida, Vladimir Alencar

Previsão de Epidemias através de Mídias Sociais

Previsão de epidemias a partir do twitter

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Produktbeschreibung

Visando uma melhor gestão dos recursos e democratização dos serviços de saúde, o DATASUS disponibiliza de uma base de dados com informações relevantes para a quantificação e a avaliação das informações em saúde. Porém, uma dificuldade encontrada é que nem sempre os dados obtidos pelos meios oficiais são disponibilizados em tempo hábil e muitas vezes só são disponibilizados quando uma epidemia já se encontra fora de controle, não dando tempo para medidas de prevenção dos órgãos públicos. Nesse contexto existe a necessidade de investigar outros métodos que possibilitem a obtenção e análise de dados para a disseminação de informações necessárias às ações preventivas em saúde. Portanto, o objetivo principal dessa pesquisa é propor uma metodologia para análise de epidemias a partir da rede social Twitter. Para isso, foi realizado um estudo de caso no qual buscou-se identificar os casos suspeitos de febre Chikungunya no Brasil a partir dos sintomas relatados pelos usuários na rede social.

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Produktdetails

• Verlag: Novas Edicioes Academicas
• Seitenzahl: 56
• Erscheinungstermin: 2. Juni 2017
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 102g
• ISBN-13: 9783330999015
• ISBN-10: 3330999012
• Artikelnr.: 48445025

Autorenporträt

Hélder Nunes de Almeida é Mestre Ciência e Tecnologia em Saúde pela Universidade Estadual da Paraíba - UEPB (2016). É Graduado em Computação (UEPB, 2013). Tem ampla experiência com desenvolvimento em Java e Mineração de Texto. Vladimir Costa de Alencar é Professor/Pesquisador Doutor da UEPB, Brasil, e é Cientista de Dados.