Systemische Dimensionen der Künstlichen Intelligenz. Im Diskurs zwischen wirtschaftsethischer Grundlegung und politischer Umsetzung - Gogolin, Ioanna
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Masterarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, Technische Universität Kaiserslautern (Soziologie), Sprache: Deutsch, Abstract: Seit mehr als zweihundertfünfzig Jahren wird das Wirtschaftswachstum von technischen Innovationen bestimmt. Zu den wichtigsten zählen die sogenannten Universaltechnologien wie Dampfmaschinen, Elektrizität oder Verbrennungsmotor. Jede dieser Erfindungen setzte eine Welle komplementärer Innovationen und Geschäftschancen frei. So entstanden im Gefolge von Verbrennungsmotoren beispielsweise Autos, Lastwagen, Flugzeuge oder…mehr

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Produktbeschreibung
Masterarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, Technische Universität Kaiserslautern (Soziologie), Sprache: Deutsch, Abstract: Seit mehr als zweihundertfünfzig Jahren wird das Wirtschaftswachstum von technischen Innovationen bestimmt. Zu den wichtigsten zählen die sogenannten Universaltechnologien wie Dampfmaschinen, Elektrizität oder Verbrennungsmotor. Jede dieser Erfindungen setzte eine Welle komplementärer Innovationen und Geschäftschancen frei. So entstanden im Gefolge von Verbrennungsmotoren beispielsweise Autos, Lastwagen, Flugzeuge oder Kettensägen; gleichzeitig entwickelten sich riesige Fachmärkte, Einkaufszentren, neue Lieferketten und (etwas weitergedacht) sogar neue Wohngebiete in Ballungszentren. Die wichtigste Universaltechnologie der heutigen Zeit ist die Künstliche Intelligenz (nachfolgend auch KI abgekürzt) und hier wiederum besonders das Maschinelle Lernen (ML), also die Fähigkeit von Maschinen, ihre Leistung zu verbessern, ohne dass Menschen ihnen genau erklären müssen, wie sie das bewerkstelligen sollen. Besonders in den letzten Jahren ist das Maschinelle Lernen sehr erfolgreich. Zum einen wissen wir Menschen viel mehr, als wir auszudrücken vermögen. Bei vielen Dingen fällt es uns schwer, unsere eigene Vorgehensweise zu erklären (zum Beispiel wie wir ein Gesicht wiedererkennen oder einen klugen Zug im altasiatischen Strategiespiel Go entwickeln). Mit Big Data und Künstlicher Intelligenz wachsen bei vielen Menschen die Bedenken vor den Schattenseiten des technologischen Fortschritts. Datenerhebung und -verarbeitung sind allgegenwärtig, die Automatisierung mit Algorithmen schreitet schnell voran, und der Mensch kooperiert immer enger mit Maschinen und wird sogar teilweise schon von ihnen ersetzt. Künstliche Intelligenz verändert die Wirtschaft ebenso wie frühere Universaltechnologien. Und die Auswirkungen von KI werden im kommenden Jahrzehnt um ein Vielfaches größer sein, wenn Industrie, Einzelhandel, Logistik, Finanzen, Gesundheits- und Rechtswesen, Versicherungen, Unterhaltungsindustrie, Bildungswesen und praktisch jede Branche ihre Kernprozesse und Geschäftsmodelle auf die Nutzung von KI ausrichten. Diese Ausrichtung verändert gleichwohl die Gesellschaft, die Konsumenten, User, Verbraucher, Menschen, Systeme. Die einzig beschränkenden Faktoren liegen heute im Management, bei der Einführung der KI-Systeme (sowohl wirtschaftlich als auch politisch und gesellschaftlich) und in der Vorstellungskraft des Menschen.
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