Andere Kunden interessierten sich auch für
![Metody glubokogo obucheniq dlq izwlecheniq izobrazhenij krowenosnyh sosudow setchatki]( "Metody glubokogo obucheniq dlq izwlecheniq izobrazhenij krowenosnyh sosudow setchatki")
Metody glubokogo obucheniq dlq izwlecheniq izobrazhenij krowenosnyh sosudow setchatki19,99 €![Umen'shenie Perekrytiq V Mammografii Spomosch'ü Klassifikaciq Na Osnowe Glubokogo Obucheniq]( "Umen'shenie Perekrytiq V Mammografii Spomosch'ü Klassifikaciq Na Osnowe Glubokogo Obucheniq")
Umen'shenie Perekrytiq V Mammografii Spomosch'ü Klassifikaciq Na Osnowe Glubokogo Obucheniq13,99 €![Obescwechiwanie izobrazhenij s pomosch'ü adaptiwnogo fil'tra]( "Obescwechiwanie izobrazhenij s pomosch'ü adaptiwnogo fil'tra")
Obescwechiwanie izobrazhenij s pomosch'ü adaptiwnogo fil'tra23,99 €![Vosstanowlenie izobrazhenij s pomosch'ü tehniki inkrustacii cifrowyh izobrazhenij]( "Vosstanowlenie izobrazhenij s pomosch'ü tehniki inkrustacii cifrowyh izobrazhenij")
Vosstanowlenie izobrazhenij s pomosch'ü tehniki inkrustacii cifrowyh izobrazhenij13,99 €![Poisk izobrazhenij po soderzhaniü s ispol'zowaniem opornoj wektornoj mashiny (SVM)]( "Poisk izobrazhenij po soderzhaniü s ispol'zowaniem opornoj wektornoj mashiny (SVM)")
Poisk izobrazhenij po soderzhaniü s ispol'zowaniem opornoj wektornoj mashiny (SVM)13,99 €![Vejwlet-osnowannye metody szhatiq izobrazhenij dlq medicinskih izobrazhenij]( "Vejwlet-osnowannye metody szhatiq izobrazhenij dlq medicinskih izobrazhenij")
Vejwlet-osnowannye metody szhatiq izobrazhenij dlq medicinskih izobrazhenij26,99 €![Metody cifrowogo wodqnogo znaka dlq zaschity izobrazhenij]( "Metody cifrowogo wodqnogo znaka dlq zaschity izobrazhenij")
Metody cifrowogo wodqnogo znaka dlq zaschity izobrazhenij16,99 €
Predstawlena ¿¿sistema awtomaticheskoj klassifikacii, kotoraq razlichaet razlichnye tipy odnoslojnyh oblakow s pomosch'ü analiza glawnyh komponentow (PCA) s powyshennoj tochnost'ü i obespechiwaet wysokuü skorost' obrabotki po srawneniü s drugimi metodami. Sistema snachala obuchaetsq s pomosch'ü oblachnyh obrazow. Na ätape obucheniq sistema schitywaet osnownye osnownye harakteristiki razlichnyh izobrazhenij oblakow dlq sozdaniq prostranstwa izobrazhenij. Na ätape testirowaniq nowoe izobrazhenie oblaka mozhno klassificirowat', srawniwaq ego s ukazannym prostranstwom izobrazhenij s pomosch'ü algoritma PCA. Prilozheniq dlq prognozirowaniq pogody ispol'zuüt razlichnye metody raspoznawaniq obrazow dlq analiza informacii ob oblakah i drugih meteorologicheskih parametrow. Nejronnye seti - chasto ispol'zuemyj metod obrabotki izobrazhenij. Nekotorye statisticheskie metodologii, takie kak FDA, RBFNN i SVM, takzhe ispol'zuütsq dlq analiza izobrazhenij. Jeti metodiki trebuüt bol'she wremeni na obuchenie i imeüt ogranichennuü tochnost' okolo 70%. Takoj urowen' tochnosti chasto uhudshaet klassifikaciü oblakow, i, sledowatel'no, snizhaetsq tochnost' prognozow dozhdq i drugih pogodnyh uslowij. Algoritm PCA obespechiwaet bolee tochnuü klassifikaciü oblakow, chto pozwolqet luchshe i tochnee prognozirowat' dozhd'.