Modélisation et optimisation d'un récupérateur d'énergie vibratoire
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Afin d'accomplir les promesses des récupérateurs d'énergie vibratoire (VEHs) qui s'imposent comme une alternative majeure pour garantir l'autonomie des capteurs pour la surveillance, leurs performances en termes de bande passante et puissance récupérable doivent être améliorées. Dans ce livre, à la différence des VEHs classiques linéaires et multimodales ou non-linéaires et mono-fréquence, on propose une approche de récupération d'énergie basée sur des réseaux d'aimants couplés en lévitation ou élastiquement guidés combinant les avantages des non-linéarités et des inter...
Afin d'accomplir les promesses des récupérateurs d'énergie vibratoire (VEHs) qui s'imposent comme une alternative majeure pour garantir l'autonomie des capteurs pour la surveillance, leurs performances en termes de bande passante et puissance récupérable doivent être améliorées. Dans ce livre, à la différence des VEHs classiques linéaires et multimodales ou non-linéaires et mono-fréquence, on propose une approche de récupération d'énergie basée sur des réseaux d'aimants couplés en lévitation ou élastiquement guidés combinant les avantages des non-linéarités et des interactions modales. Les équations du mouvement qui contiennent la non-linéarité magnétique, la non-linéarité géométrique et l'amortissement électromagnétique sont résolus en utilisant la méthode de la balance harmonique couplée avec la méthode asymptotique numérique. Une méthodologie d'optimisation multi-objectif basée sur l'algorithme Non Sorting Genetic Algorithm est appliquée afin de calculer les solutions optimales pour maximiser les performances du récupérateur d'énergie.
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