O eletrocardiograma (ECG) é considerado padrão-ouro para o diagnóstico não invasivo de arritmias e distúrbios de condução. A extração automática de parâmetros do ECG compreende um conjunto de etapas, que se iniciam desde a detecção e a segmentação de suas ondas características e a determinação das séries de intervalos correspondentes, passando posteriormente ao processamento de séries temporais derivadas do ECG, tais como a variabilidade da frequência cardíaca, chegando até o reconhecimento ou sinalização prévios de eventos adversos, tais como arritmias cardíacas, morte súbita, acidente vascular cerebral isquêmico e hemorrágico. A tecnologia dos processadores, inclusive dos DSPs, trouxe poderosos sistemas de captação de sinais e de avaliação de algoritmos, aumentando a dimensão do uso do eletrocardiograma. Surge, então, a necessidade e a motivação para o desenvolvimento de sistemas automáticos, baseados em algoritmos computacionais e devidamente validados, para o processamento e extração de parâmetros do sinal ECG.