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Los sistemas distribuidos de consenso de larga vida son aquellos sistemas que llaman al algoritmo de consenso de manera continua. Un aspecto fundamental en este tipo de sistemas es el número de cambios en el valor de decisión de salida; llamado inestabilidad. Los investigadores han desarrollado modelos que permiten explicar la inestabilidad de dichos sistemas, han demostrado tendencias en su comportamiento y han encontrado condiciones para minimizarla. Un aspecto importante que trata este trabajo es simular el comportamiento de los modelos teóricos. El objetivo es obtener información adicional…mehr

Produktbeschreibung
Los sistemas distribuidos de consenso de larga vida son aquellos sistemas que llaman al algoritmo de consenso de manera continua. Un aspecto fundamental en este tipo de sistemas es el número de cambios en el valor de decisión de salida; llamado inestabilidad. Los investigadores han desarrollado modelos que permiten explicar la inestabilidad de dichos sistemas, han demostrado tendencias en su comportamiento y han encontrado condiciones para minimizarla. Un aspecto importante que trata este trabajo es simular el comportamiento de los modelos teóricos. El objetivo es obtener información adicional a la que nos proporcionan las ecuaciones de los artículos previos. Por ejemplo: los investigadores prueban que la inestabilidad en estos sistemas converge hacia un valor esperado. Sin embargo, las ecuaciones no nos dicen qué tan rápido convergen a dicho valor; por lo tanto, también introducimos el estudio de lo que llamamos alcance del estado estable. Así pues, la aportación principal de este trabajo es presentar un estudio de la velocidad de convergencia en los modelos hacia el valor esperado.
Autorenporträt
Licenciado en computación por la Universidad Autónoma Metropolitana y Maestro en Ciencias de la Computación por la Universidad Nacional Autónoma de México. Ingeniero, analista y experto en sistemas de comunicación financiera y bursátil. Coordinador de desarrollo de nuevos proyectos mediante la gestión de recursos humanos, económicos y tecnológicos.