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A Inteligência Artificial está sendo aplicada em diversos campos do conhecimento, ampliando constantemente suas fronteiras. Um dos campos beneficiados é a Arquivologia, especialmente no processamento de arquivos digitais no formato Portable Document Format (PDF). Este estudo tem como objetivo demonstrar a possibilidade de utilizar a Inteligência Artificial para automatizar a identificação arquivística de documentos em PDF. Para isso, conduziu-se uma revisão bibliográfica e um teste experimental, enviando arquivos digitais para websites que empregam sistemas de IA. Foram escolhidos arquivos PDF…mehr

Produktbeschreibung
A Inteligência Artificial está sendo aplicada em diversos campos do conhecimento, ampliando constantemente suas fronteiras. Um dos campos beneficiados é a Arquivologia, especialmente no processamento de arquivos digitais no formato Portable Document Format (PDF). Este estudo tem como objetivo demonstrar a possibilidade de utilizar a Inteligência Artificial para automatizar a identificação arquivística de documentos em PDF. Para isso, conduziu-se uma revisão bibliográfica e um teste experimental, enviando arquivos digitais para websites que empregam sistemas de IA. Foram escolhidos arquivos PDF com características arquivísticas, e formularam-se perguntas relacionadas aos metadados. Avaliou-se a capacidade de extração de informações de acordo com as normas da NOBRADE. Verificou-se uma alta precisão na coleta de dados, com destaque para o site Poe.com. Conclui-se que existe viabilidade técnica e um potencial ganho de eficiência ao utilizar sistemas de IA na identificação arquivística de documentos PDF. Isso pode resultar em melhorias na produtividade para os gestores de documentos e proporcionar condições de acesso aprimoradas para os usuários.
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