6,99 €
6,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
payback
0 °P sammeln
6,99 €
6,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar

Alle Infos zum eBook verschenken
payback
0 °P sammeln
Als Download kaufen
6,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
payback
0 °P sammeln
Jetzt verschenken
6,99 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar

Alle Infos zum eBook verschenken
payback
0 °P sammeln
  • Format: PDF

"Iniciando a Programar con Python: Guía básica de programación" ofrece una introducción completa al lenguaje de programación Python. Comienza con una visión histórica y las ventajas de Python, para luego sumergirse en el proceso de instalación, que incluye Jupyter y Visual Studio Code. Cubre conceptos fundamentales de programación como identificadores, palabras clave, bloques de código, entrada/salida y comentarios. La sección sobre variables, constantes y tipos de datos explora números enteros, de punto flotante, booleanos, variables de texto, listas, conjuntos, tuplas y diccionarios.…mehr

  • Geräte: PC
  • ohne Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 12.92MB
Produktbeschreibung
"Iniciando a Programar con Python: Guía básica de programación" ofrece una introducción completa al lenguaje de programación Python. Comienza con una visión histórica y las ventajas de Python, para luego sumergirse en el proceso de instalación, que incluye Jupyter y Visual Studio Code. Cubre conceptos fundamentales de programación como identificadores, palabras clave, bloques de código, entrada/salida y comentarios. La sección sobre variables, constantes y tipos de datos explora números enteros, de punto flotante, booleanos, variables de texto, listas, conjuntos, tuplas y diccionarios. Presenta operadores, desde básicos hasta bit a bit. Luego se abordan las estructuras de control, funciones y módulos, con la exploración de temas como manejo de excepciones y bucles. También se discuten conceptos avanzados, como la programación orientada a objetos, matrices y variables globales/locales. El libro concluye con una exploración extensa de estructuras de datos, la cual cubre listas, conjuntos, tuplas y diccionarios en términos de características, operaciones y métodos. La última sección aborda la entrada/salida con archivos y abarca archivos de texto y binarios, manejo de archivos CSV y serialización de datos. Esta guía proporciona una base sólida para principiantes en Python. Va desde conceptos básicos hasta temas avanzados de programación y estructuras de datos.

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Lina María Cuervo Díaz Ingeniera de sistemas y especialista en Bases de Datos de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Obtuvo The Degree of Master of Science. Departament of Big Data. Tiene experiencia en el campo de análisis de datos e inteligencia de negocios. Maneja herramientas como Qlik Sense, de Power BI, Python con enfoque en Deep Learning y Big Data. orcid.org/0009-0004-4134-2717 l.cuervod@chungbuk.ac.kr Nathalia Andrea Cuervo Díaz Ingeniera de sistemas y magíster en Gestión de Tecnología de Información de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Inicialmente ejerció como docente en la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, en el programa de Ingeniería Ambiental, donde orientó la asignatura de Geomática. También fue docente en el programa de Ingeniería Electrónica e Ingeniería de Sistemas, donde dictó los cursos de Programación I, Teoría General de Sistemas, Metodología de la Investigación y Diseño Experimental. orcid.org/0000-0003-3805-5472 nathalia.cuervo@unad.edu.co Javier Cuervo Álvarez Ingeniero sanitario, especialista y magíster en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia. Posee cursos de profundización en programación Java, análisis y diseño orientado a objetos con UML, desarrollo de componentes web con tecnologías Java, entre otros. orcid.org/0000-0001-9266-8494 javier.cuervo@uptc.edu.co