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Ce livre a pour objectif de proposer un modèle de reddition de comptes pour les gouvernements locaux dans lequel les biais causés par la redondance informationnelle et ceux causés par la volatilité des données financières sont à tout le moins réduits. Pour atteindre cet objectif, nous avons utilisé deux techniques statistiques multivariées: L'Analyse en Composantes Principales et l'Analyse Canonique. L'utilisation des ces outils empiriques démontrent deux choses: (1) Pour réduire les biais causés par la redondance informationnelle dans un modèle d'évaluation , il est nécessaire de construire une table de décisions entre les différents ratios, qui doit guider l'analyste dans son choix des indicateurs financiers. (2) Pour tenir compte de la volatilité des données financières, il est important d'accorder à chaque ratio le score qu'il mérite c'est-à-dire une cote correspondant à sa contribution réelle dans la mesure de la situation financière d'un gouvernement local.
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