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La investigación en ciencias sociales habitualmente exige el tratamiento de variables ordinales, si bien en muchas ocasiones se ha abordado su análisis con técnicas propias de análisis de datos continuos. Sin embargo, a medida que se han ido desarrollando técnicas cada vez más precisas para el tratamiento datos ordinales, el uso de estas técnicas se ha ido generalizando y abandonando aquellas que no le eran propias. En el campo de la medición psicológica es de especial interés la aplicación de modelos de variables latentes (LVM) para abordar los análisis con datos ordinales. Para ello, el…mehr

Produktbeschreibung
La investigación en ciencias sociales habitualmente exige el tratamiento de variables ordinales, si bien en muchas ocasiones se ha abordado su análisis con técnicas propias de análisis de datos continuos. Sin embargo, a medida que se han ido desarrollando técnicas cada vez más precisas para el tratamiento datos ordinales, el uso de estas técnicas se ha ido generalizando y abandonando aquellas que no le eran propias. En el campo de la medición psicológica es de especial interés la aplicación de modelos de variables latentes (LVM) para abordar los análisis con datos ordinales. Para ello, el investigador dispone de una variedad de métodos, de técnicas y de programas informáticos entre los cuales debe de elegir los que sean adecuados a los objetivos de su investigación.En este conjunto de opciones hay aproximaciones teóricas y metodológicas especialmente relevantes. En esta obra se presentan un conjunto de estudios que permiten abordar esta interesante temática y derivan en un propuesta respecto a los métodos de estimación y procedimientos de ajustes en este tipo particular de modelos.
Autorenporträt
Dr. en Psicología por la Universidad Autónoma de Madrid, en el programa de Metodología de las Ciencias del Comportamiento. Es Prof. Agregado de la Universidad de Los Andes, en Venezuela, adscrito al Dpto. de Evaluación y Estadística. Ha sido profesor invitado en universidades a nivel internacional para dictar cursos de postgrado y doctorado.