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La firma manuscrita continúa siendo una de las formas más comúnmente usada y ampliamente aceptada para la autentificación de la identidad de una persona. A pesar de la tecnología disponible, la gran mayoría de los procesos de verificación de estas firmas manuscritas son realizados manualmente por humanos mediante una inspección visual. Si bien, con el suficiente entrenamiento un falsificador puede llegar a reproducir con gran habilidad la forma y distribución de los trazos que conforman la firma, en lo que concierne a la velocidad, presión y orden de escritura de los trazos, un falsificador…mehr

Produktbeschreibung
La firma manuscrita continúa siendo una de las formas más comúnmente usada y ampliamente aceptada para la autentificación de la identidad de una persona. A pesar de la tecnología disponible, la gran mayoría de los procesos de verificación de estas firmas manuscritas son realizados manualmente por humanos mediante una inspección visual. Si bien, con el suficiente entrenamiento un falsificador puede llegar a reproducir con gran habilidad la forma y distribución de los trazos que conforman la firma, en lo que concierne a la velocidad, presión y orden de escritura de los trazos, un falsificador encontrará siempre rasgos muy difíciles de reproducir. Lo anterior permite pensar que la posibilidad de poder reconstruir y/o representar información dinámica a partir de imágenes estáticas de una firma, representa un reto bastante atractivo para la comunidad científica. Este documento presenta una nueva metodología basada en el uso de los niveles de gris, que permite extraer características pseudo-dinámica a partir de una imagen estática de una firma manuscrita.
Autorenporträt
Ingeniero electrónico y Magister en automatización industrial de la Universidad Nacional de Colombia, Doctor en Cibernética y Telecomunicaciones de la ULPGC- España. Docente-Investigador del Dpto de Ing. Electrónica y Telecomunicaciones - Universidad de Antioquia. Miembro del Grupo de investigación SISTEMIC.