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Les enquêtes auprès des ménages sont réalisées à partir de plans d'échantillonnages complexes comme des enquêtes stratifiées, à plusieurs phases, degrés et/ou à probabilités de tirage inégales. L'objectif poursuivi est la précision des estimateurs et la maîtrise des coûts de l'enquête. Cependant, l'estimation statistique devient alors plus complexe à cause notamment du système de pondération pour les estimations et des techniques 'estimations de la variance (nécessité de calculer des probabilités d'inclusion double, d'établir des formules de variance pour des statistiques non linéaires ou…mehr

Produktbeschreibung
Les enquêtes auprès des ménages sont réalisées à partir de plans d'échantillonnages complexes comme des enquêtes stratifiées, à plusieurs phases, degrés et/ou à probabilités de tirage inégales. L'objectif poursuivi est la précision des estimateurs et la maîtrise des coûts de l'enquête. Cependant, l'estimation statistique devient alors plus complexe à cause notamment du système de pondération pour les estimations et des techniques 'estimations de la variance (nécessité de calculer des probabilités d'inclusion double, d'établir des formules de variance pour des statistiques non linéaires ou définies implicitement). L'estimation de variance (ou calcul de précision) est rarement mise en oeuvre en Afrique sub-saharienne. Aussi, les utilisateurs de données d'enquêtes ne disposent pas d'indicateur objectif de qualité de données. Ce livre aborde le problème d'évaluation de la précision des indicateurs de des données d'enquête. Il est question d'orienter le praticien dans le choix des techniques appropriées parmi les nombreuses existantes, de gérer la complexité du plan de sondage et de choisir le package informatique approprié.
Autorenporträt
Justin BEM est ingénieur statisticien, il est actuellement en service à la Commission Bancaire de l'Afrique Centrale. Ancien de l'INS Cameroun, il a travaillé sur l'analyse de la pauvreté et a réalisé de nombreux travaux dans ce domaine. Il est également chercheur associé au réseau PEP et au Consortium Pour la Recherche Economique en Afrique (CREA)