Andere Kunden interessierten sich auch für
![Segmentación de hígado y tumores en imágenes de TC]( "Segmentación de hígado y tumores en imágenes de TC")
Segmentación de hígado y tumores en imágenes de TC25,99 €![Clasificación y segmentación automática para la detección de leucemia]( "Clasificación y segmentación automática para la detección de leucemia")
Clasificación y segmentación automática para la detección de leucemia18,99 €![Técnicas de compresión de imágenes basadas en Wavelet para imágenes médicas]( "Técnicas de compresión de imágenes basadas en Wavelet para imágenes médicas")
Técnicas de compresión de imágenes basadas en Wavelet para imágenes médicas26,99 €![Aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes]( "Aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes")
Aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes27,99 €![Multiplicadores aproximados para el tratamiento de imágenes]( "Multiplicadores aproximados para el tratamiento de imágenes")
Multiplicadores aproximados para el tratamiento de imágenes26,99 €![Técnicas de segmentaciónde imágenes borrosas]( "Técnicas de segmentaciónde imágenes borrosas")
Técnicas de segmentaciónde imágenes borrosas27,99 €![Mejora de imágenes de satélite con ruido mediante transformadas wavelet]( "Mejora de imágenes de satélite con ruido mediante transformadas wavelet")
Mejora de imágenes de satélite con ruido mediante transformadas wavelet26,99 €
El libro presenta un nuevo enfoque para la cuadriculación y la segmentación eficientes de las imágenes de microarrays. Se utiliza la Transformada Wavelet Estacionaria para el preprocesamiento de las imágenes de microarrays, seguida de métodos de Thresholding para la segmentación. Las técnicas de umbralización global y local se combinan para mejorar la precisión de la segmentación y la relación de intensidad logarítmica. Las imágenes de microarrays se toman de la base de datos de microarrays de Standford. El enfoque propuesto es un medio fiable para estimar la expresión génica que los métodos existentes.