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Dannyy klassicheskiy trud soderzhit sovremennoe vvedenie v mashinnoe obuchenie, rassmatrivaemoe skvoz prizmu veroyatnostnogo modelirovaniya i bayesovskoy teorii prinyatiya resheniy. Vklyuchen bazovyy matematicheskiy apparat (v tom chisle elementy lineynoy algebry i teorii optimizatsii), osnovy obucheniya s uchitelem (vklyuchaya lineynuyu i logisticheskuyu regressiyu i glubokie neyronnye seti), a takzhe bolee glubokie temy (v chastnosti, perenos obucheniya i obuchenie bez uchitelya). Uprazhneniya v kontse glav pomogut chitatelyam primenit poluchennye znaniya. V prilozhenii privoditsya svodka ispolzuemyh oboznacheniy. Kniga budet polezna spetsialistam v oblasti mashinnogo obucheniya i studentam profilnyh spetsialnostey.
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