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O excesso de informação disponível na Web tem requerido dos usuários um maior esforço na recuperação de informação relevante ao seu interesse. Apesar dos motores de busca convencionais possuírem capacidade de retornar resultados de boa qualidade em resposta à maioria das consultas, eles ainda não conseguem oferecer estes resultados de forma eficiente. Neste trabalho é proposta uma arquitetura para um sistema de personalização de busca na Web que emprega a técnica de indexação de semântica latente, adaptada para o ambiente Web, em conjunto com um modelo de usuário construído de forma implícita por meio do acompanhamento da navegação do usuário nos documentos resultantes da busca. Por um lado, a técnica de indexação de semântica latente permite identificar a relação semântica existente entre os websites, proporcionando uma melhor ordenação dos resultados. Por outro, o modelo de usuário proporciona condições de identificar os interesses de um usuário na busca e possibilita uma melhoria na ordenação dos resultados oferecidos de acordo com esse interesse.