Orlando da Silva Junior

Introdução à computação, ciência de dados e novas tecnologias (eBook, ePUB)

• Format: ePub

Produktbeschreibung

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Introdução à computação, ciência de dados e novas tecnologias mergulha nas profundezas do universo da informática e da ciência de dados, desvendando os mistérios por trás dos algoritmos, da programação e das tecnologias emergentes. De forma acessível e didática, cada capítulo desta obra abrange os fundamentos essenciais das ciências computacionais, proporcionando aos leitores uma compreensão sólida dos conceitos mais importantes que sustentam o mundo digital. Desde a explicação clara de algoritmos até a análise de bases de dados, este livro é uma ferramenta indispensável para qualquer pessoa interessada em adentrar o universo da computação e da ciência de dados. Além disso, esta obra explora as tecnologias de vanguarda que estão moldando o futuro. Da automação à inteligência artificial, os leitores serão guiados através dos avanços mais recentes, sendo preparados para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades do mundo digital em constante evolução. Com uma combinação única de clareza, profundidade e relevância prática, este livro é uma leitura obrigatória para estudantes, profissionais e entusiastas que desejam explorar as fronteiras da computação, da ciência de dados e das novas tecnologias.

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Produktdetails

• Verlag: Editora Senac São Paulo
• Seitenzahl: 62
• Erscheinungstermin: 27. September 2024
• Portugiesisch
• ISBN-13: 9788539645367
• Artikelnr.: 72325943

Autorenporträt

Orlando da Silva Junior é consultor em ciência de dados na Mineradores, uma consultoria de tecnologia especializada em big data analytics e inteligência artificial. Desenvolve e gerencia projetos em análise de dados, modelagem estatística, aprendizagem de máquina e inteligência artificial. Doutor pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP) e mestre pela Universidade Federal do ABC (UFABC), tem também um MBA em gestão empresarial, é especialista em aprendizagem e inovação, pós-graduado em docência do ensino superior e graduado em ciência da computação. Palestrante, pesquisador, professor universitário e autor de diversas obras na área de sistemas inteligentes, atua em cursos de graduação e de pós-graduação no Brasil.