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Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Fachhochschule Ludwigshafen am Rhein , 31 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Zeitalter der Informationen kommt es nicht mehr auf die Quantität und das
Vorhandensein von Informationen an, sondern auf eine strukturierte und qualitative Darstellung der benötigten Informationen.
Das Problem das Suchmaschinen gemeinsam haben, besteht heutzutage in der
nicht mehr überschaubaren Anzahl von Treffern die eine Suchanfrage zurückliefert.
Auch das Ranking der Treffer und das damit verbundene Vorspiegeln
von Relevanzstufen der einzelnen Dokumente ist eine aktuelle Problematik.
Mit den genannten Schwierigkeiten beschäftigt sich
das Forschungsgebiet Wissensmanagement (siehe Kapitel 2.2 ) und ein großer
Bestandteil dieser Arbeit.
Ein bedeutender Anteil der entscheidungsrelevanten Information in
Unternehmen liegt in unstrukturierter Form vor und besitzt keine
Relation zu gleichartigen Informationsbeständen.
Diese Tatsache erschwert die Sichtung und somit auch die Entscheidungsfindung von Suchenden.
Topic Maps (TM), stellen hier eine gute Möglichkeit der Informationsvernetzung dar.
Da sich die vorliegende Arbeit mit Suchverfeinerungsmechanismen in einem
Topic Map-basierten Informationsportal beschäftigt, befasst sich der
theoretische Teil der Arbeit mit den Themen der Wissensstrukturierung, dem
Knowledge-Management (KM) im Allgemeinen und im Besonderen mit statistischen und linguistischen
Ansätzen und Methoden. Dabei wird im Bereich der Statistik besonders auf die
Clusteranalyse, die Transformation von qualitativen Merkmalen und auf die
Korrelationsanalyse eingegangen.
Auch die Grundprinzipien einer Suchmaschine werden näher erklärt,
um Grundlagen zu schaffen und um ein besseres Verstehen zu gewährleisten.
Thematisch befasst sich die Arbeit mit Topic Maps und geht dabei auf die Vorzüge dieser näher ein.
Im praktischen Teil der Arbeit werden einige der oben genannten Ansätze
realisiert und genauer beschrieben. Dadurch beschäftigt sich ein Abschnitt
des praktischen Teils mit Servlets und JavaServer Pages (JSP),
dem Framework TM4J und der Such-API Lucene.
Auch der durch die Arbeit entstandene Prototyp wird genauer beschrieben und einige
Ansätze und Elemente deskriptiv behandelt.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Vorhandensein von Informationen an, sondern auf eine strukturierte und qualitative Darstellung der benötigten Informationen.
Das Problem das Suchmaschinen gemeinsam haben, besteht heutzutage in der
nicht mehr überschaubaren Anzahl von Treffern die eine Suchanfrage zurückliefert.
Auch das Ranking der Treffer und das damit verbundene Vorspiegeln
von Relevanzstufen der einzelnen Dokumente ist eine aktuelle Problematik.
Mit den genannten Schwierigkeiten beschäftigt sich
das Forschungsgebiet Wissensmanagement (siehe Kapitel 2.2 ) und ein großer
Bestandteil dieser Arbeit.
Ein bedeutender Anteil der entscheidungsrelevanten Information in
Unternehmen liegt in unstrukturierter Form vor und besitzt keine
Relation zu gleichartigen Informationsbeständen.
Diese Tatsache erschwert die Sichtung und somit auch die Entscheidungsfindung von Suchenden.
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Da sich die vorliegende Arbeit mit Suchverfeinerungsmechanismen in einem
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theoretische Teil der Arbeit mit den Themen der Wissensstrukturierung, dem
Knowledge-Management (KM) im Allgemeinen und im Besonderen mit statistischen und linguistischen
Ansätzen und Methoden. Dabei wird im Bereich der Statistik besonders auf die
Clusteranalyse, die Transformation von qualitativen Merkmalen und auf die
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Auch die Grundprinzipien einer Suchmaschine werden näher erklärt,
um Grundlagen zu schaffen und um ein besseres Verstehen zu gewährleisten.
Thematisch befasst sich die Arbeit mit Topic Maps und geht dabei auf die Vorzüge dieser näher ein.
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realisiert und genauer beschrieben. Dadurch beschäftigt sich ein Abschnitt
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Ansätze und Elemente deskriptiv behandelt.
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