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  • Format: PDF

Primenenie mashinnogo obucheniya dlya luchshego ponimaniya prirody dannyh - umenie, neobhodimoe lyubomu sovremennomu razrabotchiku programm ili analitiku. Python - zamechatelnyy yazyk dlya sozdaniya prilozheniy mashinnogo obucheniya. Blagodarya svoey dinamichnosti on pozvolyaet bystro proizvodit razvedochnyy analiz dannyh i eksperimentirovat s nimi. Obladaya pervoklassnym naborom bibliotek mashinnogo obucheniya s otkrytym ishodnym kodom, Python daet vozmozhnost sosredotochitsya na reshaemoy zadache i v to zhe vremya oprobovat razlichnye idei. Kniga nachinaetsya s kratkogo vvedeniya v predmet…mehr

  • Geräte: PC
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 11.6MB
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
Primenenie mashinnogo obucheniya dlya luchshego ponimaniya prirody dannyh - umenie, neobhodimoe lyubomu sovremennomu razrabotchiku programm ili analitiku. Python - zamechatelnyy yazyk dlya sozdaniya prilozheniy mashinnogo obucheniya. Blagodarya svoey dinamichnosti on pozvolyaet bystro proizvodit razvedochnyy analiz dannyh i eksperimentirovat s nimi. Obladaya pervoklassnym naborom bibliotek mashinnogo obucheniya s otkrytym ishodnym kodom, Python daet vozmozhnost sosredotochitsya na reshaemoy zadache i v to zhe vremya oprobovat razlichnye idei. Kniga nachinaetsya s kratkogo vvedeniya v predmet mashinnogo obucheniya i znakomstva s bibliotekami NumPy, SciPy, scikit-learn. No dovolno bystro avtory perehodyat k bolee sereznym proektam s realnymi naborami dannyh, v chastnosti, tematicheskomu modelirovaniyu, analizu korziny pokupok, oblachnym vychisleniyam i dr. Izdanie rasschitano na programmistov, pishuschih na Python i zhelayuschih uznat o postroenii sistem mashinnogo obucheniya i nauchitsya izvlekat iz dannyh tsennuyu informatsiyu, neobhodimuyu dlya resheniya razlichnyh zadach.

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