Primenenie mashinnogo obucheniya dlya luchshego ponimaniya prirody dannyh - umenie, neobhodimoe lyubomu sovremennomu razrabotchiku programm ili analitiku. Python - zamechatelnyy yazyk dlya sozdaniya prilozheniy mashinnogo obucheniya. Blagodarya svoey dinamichnosti on pozvolyaet bystro proizvodit razvedochnyy analiz dannyh i eksperimentirovat s nimi. Obladaya pervoklassnym naborom bibliotek mashinnogo obucheniya s otkrytym ishodnym kodom, Python daet vozmozhnost sosredotochitsya na reshaemoy zadache i v to zhe vremya oprobovat razlichnye idei. Kniga nachinaetsya s kratkogo vvedeniya v predmet mashinnogo obucheniya i znakomstva s bibliotekami NumPy, SciPy, scikit-learn. No dovolno bystro avtory perehodyat k bolee sereznym proektam s realnymi naborami dannyh, v chastnosti, tematicheskomu modelirovaniyu, analizu korziny pokupok, oblachnym vychisleniyam i dr. Izdanie rasschitano na programmistov, pishuschih na Python i zhelayuschih uznat o postroenii sistem mashinnogo obucheniya i nauchitsya izvlekat iz dannyh tsennuyu informatsiyu, neobhodimuyu dlya resheniya razlichnyh zadach.
Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.