Laura Gresser, Wang Lun Keng

Glubokoe obuchenie s podkrepleniem: teoriya i praktika na yazyke Python (eBook, ePUB)

Übersetzer: Kyril Sinica

• Format: ePub

Produktbeschreibung

Glubokoe obuchenie s podkrepleniem (glubokoe RL) sochetaet v sebe dva podhoda k mashinnomu obucheniyu. V hode takogo obucheniya virtualnye agenty uchatsya reshat posledovatelnye zadachi o prinyatii resheniy. Za poslednee desyatiletie bylo mnogo neordinarnyh dostizheniy v etoy oblasti - ot odnopolzovatelskih i mnogopolzovatelskih igr, takih kak go i videoigry Atari i Dota 2, do robototehniki. Eta kniga - vvedenie v glubokoe obuchenie s podkrepleniem, unikalno kombiniruyuschee teoriyu i praktiku. Avtory nachinayut povestvovanie s bazovyh svedeniy, zatem podrobno obyasnyayut teoriyu algoritmov glubokogo RL, demonstriruyut ih realizatsii na primere programmnoy biblioteki SLM Lab i naposledok opisyvayut prakticheskie aspekty ispolzovaniya glubokogo RL. Rukovodstvo idealno podoydet kak dlya studentov, izuchayuschih kompyuternye nauki, tak i dlya razrabotchikov programmnogo obespecheniya, kotorye znakomy s osnovnymi printsipami mashinnogo obucheniya i znayut Python.

---

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Piter
• Seitenzahl: 416
• Altersempfehlung: ab 16 Jahre
• Erscheinungstermin: 1. Oktober 2024
• Russisch
• ISBN-13: 9785446116997
• Artikelnr.: 71816113