Larissa Natália das V. Carneiro, Guillermo Cámara

Reconhecimento de face baseado em uma abordagem supervisionada

Reconhecimento de face invariante a iluminação baseado em uma abordagem supervisionada

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Produktbeschreibung

A crescente relevância dada aos estudos e pesquisas de sistema automáticos de reconhecimento/identificação de faces capazes de identificar indivíduos nas mais diversas situações é devido às várias possibilidades de aplicações tais como sistemas de segurança, bancários, eleitorais e busca por pessoas desaparecidas. Outro fator é a questão da tarefa de reconhecimento não ser trivial devido aos componentes variantes como envelhecimento, uso de óculos, chapéu, maquiagem, variação de aparência e a variação de iluminação. Esta última é um dos maiores desafios dos sistemas de reconhecimento, pois pode ocultar quase todas as características da face. Assim, o presente trabalho deste livro propõe um sistema de reconhecimento de faces invariante à iluminação. O mesmo utiliza como pré-processamento das imagens as técnicas Local Contrast Enhancement (LCE) ou normalização da iluminação no domínio Discrete Consine Transform (DCT), na segunda fase é utilizado o DCT para extração de características e na terceira o Discrimination Power Analysis (DPA) é usado para redução de dimensionalidade.

Produktdetails

• Verlag: Novas Edicioes Academicas
• Seitenzahl: 128
• Erscheinungstermin: 25. Juli 2019
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 8mm
• Gewicht: 209g
• ISBN-13: 9783330763944
• ISBN-10: 3330763949
• Artikelnr.: 57502000

Autorenporträt

Mestra pela Universidade Federal de Ouro Preto no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; Bacharela em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Santa Cruz. Foi aluna de Iniciação Científica da CEPLAC e pesquisadora do Laboratório de Automação Agrícola pertencente EPUSP. Atualmente é docente do IFBA.