Ausgewählte statistische Inferenzmethoden und Anwendungen - Gschwendtner, Lisa
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Statistische Inferenzmethoden werden in der schließenden Statistik dazu verwendet, um Hypothesen zu prüfen. Dabei werden die Daten einer Stichprobe anhand statistischer Methoden, welchen die Wahrscheinlichkeitsrechnung zugrunde liegt, analysiert und die dadurch erhaltenen Ergebnisse auf die dazugehörige Grundgesamtheit übertragen. Die Bandbreite der statistischen Inferenzmethoden ist sehr groß, weshalb ich mich dazu entschieden habe, mich "nur" mit der ANOVA ("analysis of variance"), zu Deutsch "Varianzanalyse", eingehend zu beschäftigen und sie zum Thema dieser Arbeit zu machen. Da die…mehr

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Produktbeschreibung
Statistische Inferenzmethoden werden in der schließenden Statistik dazu verwendet, um Hypothesen zu prüfen. Dabei werden die Daten einer Stichprobe anhand statistischer Methoden, welchen die Wahrscheinlichkeitsrechnung zugrunde liegt, analysiert und die dadurch erhaltenen Ergebnisse auf die dazugehörige Grundgesamtheit übertragen. Die Bandbreite der statistischen Inferenzmethoden ist sehr groß, weshalb ich mich dazu entschieden habe, mich "nur" mit der ANOVA ("analysis of variance"), zu Deutsch "Varianzanalyse", eingehend zu beschäftigen und sie zum Thema dieser Arbeit zu machen. Da die mathematischen Grundlagen der Varianzanalyse sehr komplex sind, habe ich diese direkt an den Daten des Projekts ALRAUNE (ALlergienforschung in Ruralen, Alpinen und Urbanen Netzen) angewendet und so die Varianzanalyse Schritt für Schritt an einem Beispiel erklärt. Somit ist auch das Projekt ALRAUNE, welches nicht nur aus statistischer Sicht sehr interessant ist, Thema dieser Arbeit.
Autorenporträt
Lisa Gschwendtner (geboren 1992 in Schärding) studierte an der Universität Salzburg Mathematik und Psychologie/Philosophie und schloss dieses Lehramtsstudium im Jahr 2014 erfolgreich ab.