Um Estudo sobre Controladores Ótimos com Agendamento de Ganho em DFIG - de Araújo, Aislânia Alves;Barros, Luciano Sales;Fonseca, Iguatemi Eduardo da
32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

A instalação em larga escala de turbinas eólicas equipadas com um DFIG (Double Fed Induction Generator) tem promovido a realização de vários estudos relacionados com potenciais soluções para a sua integração na rede elétrica. Esse gerador apresenta como vantagem o acesso ao rotor da máquina e de ser conectado à rede através de conversores, sendo estes responsáveis pelo controle do gerador. Com o intuito de possibilitar o controle de mais variáveis do conjunto turbina-gerador, alguns trabalhos recentes têm sugerido o uso de técnicas de controle no espaço de estados. As técnicas testadas…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
A instalação em larga escala de turbinas eólicas equipadas com um DFIG (Double Fed Induction Generator) tem promovido a realização de vários estudos relacionados com potenciais soluções para a sua integração na rede elétrica. Esse gerador apresenta como vantagem o acesso ao rotor da máquina e de ser conectado à rede através de conversores, sendo estes responsáveis pelo controle do gerador. Com o intuito de possibilitar o controle de mais variáveis do conjunto turbina-gerador, alguns trabalhos recentes têm sugerido o uso de técnicas de controle no espaço de estados. As técnicas testadas realizam o controle da tensão terminal, da potência elétrica, da corrente do rotor, e o projeto de controle é baseado no Regulador Linear Quadrático Adaptativo. Após a reprodução das etapas de modelagem dos sistemas controlados, projetos de controle, implementação dos três projetos de controladores e simulações computacionais para avaliação da estratégia analisada, verificou-se que as técnicas apresentaram desempenho equivalente no comportamento dinâmico do Gerador de Indução Duplamente Alimentado.
Autorenporträt
Graduada em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN). Mestre em Ciência da Computação na parceria entre a Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) e UERN. Atuo nas seguintes áreas: Controladores Digitais, Geradores Eólicos, Técnicas de Visualização de Dados, Data Warehouse.