Paralelização em CUDA/GLSL do Algoritmo SIFT em Reconhecimento de Íris - Rosalba Telles de Sousa, Luiz Fernando;T. de Assis, Joaquim;Vasconcellos, João Flávio
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Neste livro é estudada a viabilidade de uma implementação desenvolvida em processamento paralelo do algoritmo Scale Invariant Feature Transform (SIFT), com objetivo de identificar indivíduos através de suas íris. As arquiteturas para computação paralela Compute Unified Device Architecture (CUDA) e OpenGL shading language (GLSL) são utilizadas. São expostos os resultados de testes de tempo de processamento e de verificação da presença ou não de um indivíduo em bancos de cadastramento de íris. Determina-se a eficiência dos algoritmos de busca paralelizados implementados e os valores de…mehr

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Produktbeschreibung
Neste livro é estudada a viabilidade de uma implementação desenvolvida em processamento paralelo do algoritmo Scale Invariant Feature Transform (SIFT), com objetivo de identificar indivíduos através de suas íris. As arquiteturas para computação paralela Compute Unified Device Architecture (CUDA) e OpenGL shading language (GLSL) são utilizadas. São expostos os resultados de testes de tempo de processamento e de verificação da presença ou não de um indivíduo em bancos de cadastramento de íris. Determina-se a eficiência dos algoritmos de busca paralelizados implementados e os valores de calibração que melhoram o posicionamento e a distribuição dos pontos-chave na região da íris, com propósito de obter uma aplicação de reconhecimento biométrico confiável.
Autorenporträt
Licenciado em física na Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Mestre em modelagem computacional pelo Instituto Politécnico da Universidade do Rio de Janeiro. Tem experiência em processamento de imagens, programação paralela e métodos numéricos. Atua como professor nas universidades Estácio de Sá e Cândido Mendes.