Mit welchem Prognoseverfahren lassen sich entscheidungsrelevante Schadenkostendaten im Versicherungsunternehmen beschaffen? Aus dem Blickwinkel der strategischen Steuerung des Versicherungsunternehmens analysieren die Autoren Nutzenwirkungen verschiedener Methoden zur Schadenprognose. Der Leser erhält Handlungsempfehlungen für die Auswahl des optimalen Prognoseverfahrens für eine spezifische Situation.
Mit welchem Prognoseverfahren lassen sich entscheidungsrelevante Schadenkostendaten im Versicherungsunternehmen beschaffen? Aus dem Blickwinkel der strategischen Steuerung des Versicherungsunternehmens analysieren die Autoren Nutzenwirkungen verschiedener Methoden zur Schadenprognose. Der Leser erhält Handlungsempfehlungen für die Auswahl des optimalen Prognoseverfahrens für eine spezifische Situation.Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Prof. Dr. Dr. h.c. Roland Eisen lehrt am Institut für Konjunktur, Wachstum und Verteilung der Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main. Er ist Lehrbeauftragter für Versicherungslehre an der Deutschen Versicherungs-Akademie in München. Dipl.-Kfm. Martin Busshart ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre insbesondere Versicherungswirtschaft im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main Dr. Matthias F.F. Maneth ist Consultant
Inhaltsangabe
I: Die Schadenprognose - Einleitung, Einordnung und Relevanz.- II: Die ökonomischen und statistischen Grundlagen.- III: Mathematisch basierte Diskussion der Prognoseverfahren.- IV: Kosten/Nutzen-Analyse.- 1. Tendenzielle Darstellungen verschiedener Wahrscheinlichkeits- und Dichtefunktionen.- 2. Prognosesoftware: Leistungsspektrum.- 3. Prognosesoftware: Übersicht.