La paramètrisation MFCC en vue d'une reconnaissance robuste de parole - Gdoura, Mahmoud
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La reconnaissance automatique de la parole peut être considérée comme une tâche particulière de reconnaissance des formes. Elle englobe plusieurs disciplines y comprise le traitement de signal, les techniques intelligentes et l'étude phonétique etc. Dans ce manuscrit nous présentons un système de reconnaissance de mots isolés basé sur la technique de classification HMM dont le signal est paramètrisé par les MFCC tout en proposant une méthode de paramétrisation hybride pour faire face à la dégradation des performances du système à cause du bruit.

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Produktbeschreibung
La reconnaissance automatique de la parole peut être considérée comme une tâche particulière de reconnaissance des formes. Elle englobe plusieurs disciplines y comprise le traitement de signal, les techniques intelligentes et l'étude phonétique etc. Dans ce manuscrit nous présentons un système de reconnaissance de mots isolés basé sur la technique de classification HMM dont le signal est paramètrisé par les MFCC tout en proposant une méthode de paramétrisation hybride pour faire face à la dégradation des performances du système à cause du bruit.
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Autorenporträt
Mahmoud GDOURA: Né à Sfax en novembre 1983. Il est titulaire du diplôme national d'ingénieur en génie électrique - ingénierie des systèmes informatiques de l'école nationale d'ingénieurs de Sfax (ENIS).