Estudio de Mamografías empleando Redes Neuronales Convolucionales - Matuz Cruz, Manuel de Jesús;Mújica Vargas, Dante
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El cáncer de mama, es el segundo causante de defunciones en la población femenil en México, teniendo datos alarmantes, se vuelve interesante el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta en el campo de análisis clínicos. Los Sistemas de Diagnóstico Asistido por Computadoras, tienen por objeto una detección temprana que dé continuidad a un tratamiento en contra del cáncer de mama, y con ello reducir las tasas de mortalidad y morbilidad. La detección de las masas incipientes de cáncer, desempeña un papel de vital importancia en el diagnóstico, su detección en mamogramas se considera un…mehr

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Produktbeschreibung
El cáncer de mama, es el segundo causante de defunciones en la población femenil en México, teniendo datos alarmantes, se vuelve interesante el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta en el campo de análisis clínicos. Los Sistemas de Diagnóstico Asistido por Computadoras, tienen por objeto una detección temprana que dé continuidad a un tratamiento en contra del cáncer de mama, y con ello reducir las tasas de mortalidad y morbilidad. La detección de las masas incipientes de cáncer, desempeña un papel de vital importancia en el diagnóstico, su detección en mamogramas se considera un problema difícil debido a su gran variación en forma, tamaño, frontera y textura y también debido a su baja relación señal / ruido comparada al tejido del seno circundante. Para abordar esta cuestión, la mayoría de los enfoques tradicionales dependen de las características artesanales para representar el contenido de las imágenes. Actualmente, las redes neuronales convolucionales (CNN), resultan ser útiles para descubrir rasgos significativos, así como para clasificar las mamografías como saludables o con anormalidades.
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Autorenporträt
Manuel Matuz, pertenece al cuerpo de desarrollo e investigación del Tecnológico Nacional de México Campus Tapachula, se graduó como maesto en Ciencias de la Computación por parte del Centro Nacional de Innovación y Desarrollo Tecnológico, y es Maestro en Gestión de Tic's por la Universidad TecMilenio.