Medusa: Performante Textstatistiken auf großen Textmengen - Büchler, Marco
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Mit dem exponentiellen Wachstum der zur Verfügungstehenden Daten im Internet, wächst auch das daringespeicherte Wissen. Ziel dieser Arbeit ist, verschiedene statistischeVerfahren zur Extraktion von semantischen undsyntaktischen Beziehungen zwischen Wörtern zuvergleichen. Dabei werden neben klassischenKookurrenzen auch die distanzabhängigen Kookkurrenzeneingeführt.Diese Aufgaben setzen große Datenmengen voraus. Umdies auch auf mehrere Millionen Sätze anwenden zukönnen, werden performante Datenstrukturen benötigt.Weiterhin werden einige Heuristiken für dasperformante Speichern von mehreren…mehr

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Produktbeschreibung
Mit dem exponentiellen Wachstum der zur Verfügungstehenden Daten im Internet, wächst auch das daringespeicherte Wissen. Ziel dieser Arbeit ist, verschiedene statistischeVerfahren zur Extraktion von semantischen undsyntaktischen Beziehungen zwischen Wörtern zuvergleichen. Dabei werden neben klassischenKookurrenzen auch die distanzabhängigen Kookkurrenzeneingeführt.Diese Aufgaben setzen große Datenmengen voraus. Umdies auch auf mehrere Millionen Sätze anwenden zukönnen, werden performante Datenstrukturen benötigt.Weiterhin werden einige Heuristiken für dasperformante Speichern von mehreren MilliardenKookkurrenz-Datensätzen vorgestellt und derenAuswirkungen gemessen.
Autorenporträt
Büchler Marco§Marco Büchler arbeitet seit Juli 2006 am Lehrstuhl fürAutomatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig. Nebenperformanten Datenstrukturen für statistische Analysen warenlinguistische Webservices Teil des Arbeitsschwerpunktes.Aktueller Forschungsgegenstand ist die Stilometrie - einemTeilgebiet der forensischen Linguistik.