Solver baseado no método Lattice-Boltzmann aplicado em GPU - Collares, Marcelo;Kostin, Sergio;C. G. Pinto, Raquel
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O método de Lattice Boltzmann (LBM) é uma técnica numérica alternativa para a modelagem e simulação de fluidos dinâmicos. Por se tratar de um método discreto especificamente elaborado para o cálculo computacional, é indicado para problemas onde se deseja obter eficiência e facilidade de programação. Possui como uma de suas principais características o grande potencial de paralelização. Algoritmos paralelos, em regra, são destinados ao processamento em CPU, em computadores multi processados de grande porte ou agrupamentos de computadores, mas a evolução computacional das atuais placas gráficas…mehr

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Produktbeschreibung
O método de Lattice Boltzmann (LBM) é uma técnica numérica alternativa para a modelagem e simulação de fluidos dinâmicos. Por se tratar de um método discreto especificamente elaborado para o cálculo computacional, é indicado para problemas onde se deseja obter eficiência e facilidade de programação. Possui como uma de suas principais características o grande potencial de paralelização. Algoritmos paralelos, em regra, são destinados ao processamento em CPU, em computadores multi processados de grande porte ou agrupamentos de computadores, mas a evolução computacional das atuais placas gráficas permite que elas sejam também utilizadas para computação de propósito geral e não apenas para computação gráfica. Nesse contexto, este trabalho faz experimentos com uma versão serial e duas versões paralelas do solver baseado no LBM. As versões paralelas são aplicadas em unidades de processamento gráfico (GPU), utilizando a arquitetura de software Compute Unified Device Architecture (CUDA), tirando partido da arquitetura de hardware massivamente paralela oferecida pelo GPU. Ao final serão confrontados os resultados, e feitas análises de maneira a avaliar o desempenho de todas as versões.
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Autorenporträt
Marcelo Machado Collares possui grau de M.Sc em Sistemas e Computação do Instituto Militar de Engenharia.Possui vasta experiência em desenvolvimento de software de visualização científica atuando em projetos de pesquisa envolvendo manipulação de dados, modelagem e simulação computacional em entidades como HeMoLab/LNCC, INCT-MACC/LNCC e LAMCE/UFRJ.