Modelo MLP-Backpropagation para el diagnóstico de nefropatía diabética
Un método no invasivo para el diagnóstico de nefropatía diabética utilizando información proteómica
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La nefropatía diabética es una enfermedad renal progresiva, una complicación conocida de la diabetes, representa un problema de salud pública importante y creciente, es responsable de cerca del 30% de los enfermos en diálisis periódica y la primera causa de trasplante renal en los países occidentales, ésta es diagnosticada mediante una biopsia renal, lo que implica causar un daño más al paciente. La detección temprana puede permitir el desarrollo de fármacos específicos y el inicio temprano de la terapia preventiva apropiada que puede retrasar o prevenir la progresión a etapas po...
La nefropatía diabética es una enfermedad renal progresiva, una complicación conocida de la diabetes, representa un problema de salud pública importante y creciente, es responsable de cerca del 30% de los enfermos en diálisis periódica y la primera causa de trasplante renal en los países occidentales, ésta es diagnosticada mediante una biopsia renal, lo que implica causar un daño más al paciente. La detección temprana puede permitir el desarrollo de fármacos específicos y el inicio temprano de la terapia preventiva apropiada que puede retrasar o prevenir la progresión a etapas posteriores de la enfermedad. El uso de las redes neuronales artificiales entrenadas mediante información proteómica contenida en orina implica el desarrollo de un método de diagnóstico no invasivo, evitando así someter al paciente a una prueba dolorosa y realizar el tratamiento oportunamente.
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