Suchergebnisse für ""Michael Paluszek""

ADCS - Spacecraft Attitude Determination and Control (eBook, ePUB)
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Michael Paluszek EAA
ADCS - Spacecraft Attitude Determination and Control (eBook, ePUB)
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eBook, ePUB
27. April 2023
Elsevier Science & Techn.
Practical MATLAB Deep Learning (eBook, PDF)
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Michael Paluszek
Stephanie Thomas
Practical MATLAB Deep Learning (eBook, PDF)
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7. Februar 2020
Apress
MATLAB Machine Learning Recipes (eBook, PDF)
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Michael Paluszek
Stephanie Thomas
MATLAB Machine Learning Recipes (eBook, PDF)
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31. Januar 2019
Apress
MATLAB Machine Learning (eBook, PDF)
36,95 €
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Michael Paluszek
Stephanie Thomas
MATLAB Machine Learning (eBook, PDF)
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eBook, PDF
28. Dezember 2016
Apress
MATLAB Recipes (eBook, PDF)
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Michael Paluszek
Stephanie Thomas
MATLAB Recipes (eBook, PDF)
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eBook, PDF
23. November 2015
Apress
MATLAB Machine Learning Recipes
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Michael Paluszek
Stephanie Thomas
MATLAB Machine Learning Recipes
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Broschiertes Buch
A Problem-Solution Approach
3. Aufl.
2. März 2024
Apress / Springer, Berlin
978-1-4842-9845-9
Auch erhältlich als
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Practical MATLAB Deep Learning
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Michael Paluszek
Stephanie Thomas
Eric Ham
Practical MATLAB Deep Learning
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Broschiertes Buch
A Projects-Based Approach
2. Aufl.
11. September 2022
Apress / Springer, Berlin
978-1-4842-7911-3
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MATLAB Recipes
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Michael Paluszek
Stephanie Thomas
MATLAB Recipes
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Broschiertes Buch
A Problem-Solution Approach
2. Aufl.
3. Februar 2021
Apress / Springer, Berlin
978-1-4842-6123-1
Auch erhältlich als
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MATLAB Machine Learning Recipes (eBook, PDF)
43,95 €
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Michael Paluszek
Stephanie Thomas
MATLAB Machine Learning Recipes (eBook, PDF)
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eBook, PDF
1. März 2024
Apress
Practical MATLAB Deep Learning (eBook, PDF)
48,95 €
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Michael Paluszek
Stephanie Thomas
Eric Ham
Practical MATLAB Deep Learning (eBook, PDF)
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10. September 2022
Apress
MATLAB Recipes (eBook, PDF)
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Michael Paluszek
Stephanie Thomas
MATLAB Recipes (eBook, PDF)
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2. Februar 2021
Apress
Practical MATLAB Deep Learning
Michael Paluszek
Stephanie Thomas
Practical MATLAB Deep Learning
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Broschiertes Buch
A Project-Based Approach
1st ed.
2020
Apress / Springer, Berlin
978-1-4842-5123-2


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