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En la presente trabajo titulado ¿Aplicativo de reconocimiento de placas vehiculares para mejorar la detección de vehículos robados en la municipalidad provincial de Trujillo 2018¿ propone un aplicativo de edificación de placas de vehículos robado para la municipalidad de Trujillo en el año 2018. Se utilizó tecnología de procesamiento de imagen conjunto a la tecnología ANRP y OpenCV para una mayor confiabilidad del resultado querido; el método que se usa es RUP junto a VSM (Vectorisación) y TESSERACT. La investigación es pre-experimental. La población es Todo el personal adscrito de la…mehr

Produktbeschreibung
En la presente trabajo titulado ¿Aplicativo de reconocimiento de placas vehiculares para mejorar la detección de vehículos robados en la municipalidad provincial de Trujillo 2018¿ propone un aplicativo de edificación de placas de vehículos robado para la municipalidad de Trujillo en el año 2018. Se utilizó tecnología de procesamiento de imagen conjunto a la tecnología ANRP y OpenCV para una mayor confiabilidad del resultado querido; el método que se usa es RUP junto a VSM (Vectorisación) y TESSERACT. La investigación es pre-experimental. La población es Todo el personal adscrito de la sub-gerencia de transporte, los cuales fueron evaluados con una encuesta para medir su nivel de satisfacción y un cronometro usado en la medición de tiempo en la identificación de placas. Los resultados experimentales obtenidos en condiciones reales de operación muestran que el sistema propuesto presenta un acierto de 95.84% con caracteres que se usaron en el proceso de entrenamiento y un 93.78% con caracteres que no fueron utilizados en el proceso de entrenamiento.
Autorenporträt
Nacido en Perú en el departamento de Piura, vivió en Trujillo 11 años los cuales allí culmino sus estudios básicos y Universitarios. Inspirado en sus tesis por su Docente y Asesor Ing. Hugo Romero. actualmente vive en la Ciudad de Lima trabajando en una Cooperativa financiera.