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O cálculo de pontos críticos e tricríticos de misturas termodinâmicas pode ser formulado de várias formas, neste trabalho foram utilizadas formulações via otimização global para gerar os gráficos das funções, para escolha das estimativas iniciais geradas pelo Otimização Global Topográfica-TGO para os pontos críticos e resolução de pontos tricríticos com Particle Swarm Optimization with Constriction Factor-PSOCF e formulações via sistema não linear para resolução dos problemas de pontos críticos com Derivative-Free Spectral Algorithm for Nonlinear Equations-DFSANE. Para evitar um excesso de…mehr

Produktbeschreibung
O cálculo de pontos críticos e tricríticos de misturas termodinâmicas pode ser formulado de várias formas, neste trabalho foram utilizadas formulações via otimização global para gerar os gráficos das funções, para escolha das estimativas iniciais geradas pelo Otimização Global Topográfica-TGO para os pontos críticos e resolução de pontos tricríticos com Particle Swarm Optimization with Constriction Factor-PSOCF e formulações via sistema não linear para resolução dos problemas de pontos críticos com Derivative-Free Spectral Algorithm for Nonlinear Equations-DFSANE. Para evitar um excesso de custo computacional com rotinas numéricas utilizamos aproximações na forma de diferenças finitas dos termos que compõem as funções objetivo. Para simular a relação P-v-T optou-se pela equação de estado cúbica de Peng-Robinson e pela regra clássica de fluidos de van der Vaals. Para modelagem dos problemas também calculamos os tensores de ordem 2, 3, 4 e 5 da função do teste de estabilidade. Os resultados obtidos foram comparados com resultados obtidos por outros autores que utilizaram métodos numéricos, equação de estado ou abordagens diferentes. Obg. pelo apoio esposa (Andressa).
Autorenporträt
Raimundo Rodrigues possui graduação em Matemática pela Universidade Federal do Pará (2012), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2014) e doutorado de Modelagem Computacional na Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2016). Tem experiência nas áreas de Modelagem Computacional e Matemática Aplicada.