La vision par ordinateur dans le contrôle de soudures par radiographie - Nacereddine, Nafaa
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Dans le contrôle non destructif des soudures par radiographie, l'avantage que confère la vision par ordinateur est qu'elle permette à l'interprétation des radiogrammes d'être automatisée, rendant ainsi le système d'inspection plus fiable, reproductible et plus rapide. Ainsi, la première partie de cet ouvrage porte sur l'utilisation d'outils de détection des défauts de soudures en utilisant des approches statistiques de segmentation d'images à l'instar des contours actifs probabilistes basés région et leur version améliorée grâce au schéma adaptatif proposé, les méthodes de seuillage d'images…mehr

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Produktbeschreibung
Dans le contrôle non destructif des soudures par radiographie, l'avantage que confère la vision par ordinateur est qu'elle permette à l'interprétation des radiogrammes d'être automatisée, rendant ainsi le système d'inspection plus fiable, reproductible et plus rapide. Ainsi, la première partie de cet ouvrage porte sur l'utilisation d'outils de détection des défauts de soudures en utilisant des approches statistiques de segmentation d'images à l'instar des contours actifs probabilistes basés région et leur version améliorée grâce au schéma adaptatif proposé, les méthodes de seuillage d'images basées sur les histogrammes des niveaux de gris 1D et 2D et les statistiques locales au voisinage du pixel et les modèles de mélanges de lois de probabilités utilisant la distribution gaussienne généralisée. Dans la seconde partie de l'ouvrage, un système de recherche d'images par le contenu avec retour de pertinence est utilisé pour récupérer et identifier les défauts des soudures les plus répandus sur le terrain. En outre, un nouveau descripteur issu de l'hybridation du descripteur géométrique de forme et du descripteur de Fourier générique a permis l'amélioration des taux de récupération.
Autorenporträt
Nafaa Nacereddine a un doctorat en Electronique préparé conjointement au Centre de Recherche en Soudage et Contrôle d¿Alger (CSC), LORIA (Nancy,France) et ENP d¿Alger et une habilitation universitaire soutenue à USTHB d¿Alger. Il est maître de recherche à DTSI (CSC) où il dirige une équipe de recherche sur la reconnaissance des formes dans le CND.