Razrabotana teoriya raspoznavaniya obrazov s uchetom predvaritel'noj obrabotki ishodnoj informacii i mashinnogo obucheniya s uchitelem. Na osnove jetoj teorii sozdana sistema raspoznavaniya obrazov s obucheniem (SROO), kotoraya vkljuchaet v sebya metody i algoritmy resheniya zadach 1. Modeli predvaritel'noj obrabotki ishodnoj informacii; 2. Obuchajushhej modeli i 3. Modeli raspoznavaniya. Sistema realizovana na PC i oprobovana na 15 zadachah - dlya raspoznavaniya obrazov (ob#ektov) raznyh klassov. V monografii dany: detal'noe opisanie SROO, ee teoreticheskie osnovy, tri primera i rezul'taty raspoznavaniya raznyh ob#ektov. Funkcionirovanie SROO ne zavisit ot fizicheskoj sushhnosti issleduemyh ob#ektov, tipa i kolichestva parametrov, harakterizujushhih jeti obrazy. Sistemu mozhno ispol'zovat' dlya raspoznavaniya i klassifikacii ob#ektov raznyh kategorij, vo vseh oblastyah, gde mozhno postavit' zadachi raspoznavaniya obrazov s obucheniem (v jekologii, zoologii, botanike, geologii, medicine, voennom dele i t.p. pri nalichii ishodnyh dannyh). Pod ob#ektami podrazumevajutsya ljubye fizicheskie ob#ekty, yavleniya, bolezni, grafiki, dannye v vide tablic i t.d.