Apprentissage automatique et à base de l'expert de réseau bayésien - Mohamed, Safa
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Cet ouvrage s'articule essentiellement sur l'apprentissage de la structure de réseau bayésien dynamique. En fait, l'ajout de la dimension temporelle aux données rend cette tâche très complexe. Notre approche consiste à proposer un système qui réunit la puissance des algorithmes d'apprentissage de la structure des réseaux bayésiens dynamiques (RBD) et les connaissances des experts. L'intervention de l'expert permet d'améliorer la structure acquise par l'application d'un algorithme afin de trouver la meilleure en offrant une représentation visuelle interactive.

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Produktbeschreibung
Cet ouvrage s'articule essentiellement sur l'apprentissage de la structure de réseau bayésien dynamique. En fait, l'ajout de la dimension temporelle aux données rend cette tâche très complexe. Notre approche consiste à proposer un système qui réunit la puissance des algorithmes d'apprentissage de la structure des réseaux bayésiens dynamiques (RBD) et les connaissances des experts. L'intervention de l'expert permet d'améliorer la structure acquise par l'application d'un algorithme afin de trouver la meilleure en offrant une représentation visuelle interactive.
Autorenporträt
Safa Mohamed, doctorante chercheuse à l¿École Nationale d¿ingénieurs de Gabès, rattachée à l¿unité de recherche RTIM qui s¿occupe du domaine des machines intelligentes, enseignante vacataire à l¿Institut Supérieur des Sciences et des Technologies de l'Énergie de Gafsa, Tunis.