Qian Han, Sai Deep Tetali, Salvador Mandujano

The Android Malware Handbook

Detection and Analysis by Human and Machine

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

"Explores the history of Android attacks and covers static and dynamic approaches to analyzing real malware specimens, machine-learning techniques to detect malicious apps, and how to identify banking trojans, ransomware, and SMS fraud"--

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: No Starch Press, US
• Seitenzahl: 328
• Erscheinungstermin: 7. November 2023
• Englisch
• Abmessung: 235mm x 177mm x 23mm
• Gewicht: 654g
• ISBN-13: 9781718503304
• ISBN-10: 171850330X
• Artikelnr.: 67747138

Autorenporträt

Qian Han, Salvador Mandujano, Sebastian Porst, V.S. Subrahmanian, Sai Deep Tetal i, and Yanhai Xiong

Inhaltsangabe

Foreword
Introduction
Part 1: A Primer on Android Malware
Chapter 1: Introduction to Android Security
Chapter 2: Android Malware in the Wild
Part 2: Manual Analysis
Chapter 3: Static Analysis
Chapter 4: Dynamic Analysis
Part 3: Machine Learning Detection
Chapter 5: Machine Learning Fundamentals
Chapter 6: Machine Learning Features
Chapter 7: Rooting Malware
Chapter 8: Spyware
Chapter 9: Banking Trojans
Chapter 10: Ransomware
Chapter 11: SMS Fraud
Chapter 12: The Future of Android Malware
Index