Nauchnye i kommercheskie wychisleniq preterpewaüt ogromnye izmeneniq w swqzi s rastuschimi potrebnostqmi w obrabotke bol'shih massiwow dannyh dlq razlichnyh nuzhd, takih kak imitaciq, modelirowanie i raschety mnogomernyh urawnenij. Vychisleniq w osnownom ispol'zowalis' kak metod polucheniq rezul'tatow, a teper' perehodqt k modeli wychislenij s intensiwnym ispol'zowaniem dannyh dlq resheniq nekotoryh iz samyh slozhnyh nauchnyh i kommercheskih zadach. Korporatiwnye i kommercheskie predpriqtiq stalkiwaütsq s neobhodimost'ü obrabotki wse bol'shih massiwow dannyh w takih otraslqh, kak neft' i gaz, swqz', media i razwlecheniq, zdrawoohranenie i biologicheskie nauki, a takzhe analitika bol'shih dannyh. Suschestwuüschie arhitektury hraneniq dannyh nedostatochny dlq obespecheniq teramasshtabnyh i petamasshtabnyh modelej intensiwnyh wychislenij i simulqcij, kotorye potrebuüt nowyh gibkih sposobow dostupa k dannym so skorost'ü neskol'ko terabajt w sekundu. Jelastichnye modeli dostupa na osnowe oblachnyh wychislenij stanowqtsq wse bolee neobhodimymi dlq obespecheniq äkonomii za schet masshtaba obschej infrastruktury.