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Mit SAP HANA und SAP HANA Cloud ist viel mehr möglich, als Sie denken! In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie APL und PAL einsetzen können, um komplexe Auswertungen vorzunehmen und Vorhersagen zu treffen. Praktische Beispiele zu Klassifizierung, Regression u.v.m. zeigen Ihnen die vielfältigen Möglichkeiten auf und lassen sich direkt auf Ihre Anwendungsfälle übertragen.
Aus dem Inhalt:
Was ist Data Science?SAP HANA, SAP HANA Cloud und SAP Data Warehouse CloudPython, R und SQLUnivariate und Multivariate AnalyseAutomated Predictive Library Predictive Analytics LibraryGeodaten-, Graph- und
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Produktbeschreibung
Mit SAP HANA und SAP HANA Cloud ist viel mehr möglich, als Sie denken! In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie APL und PAL einsetzen können, um komplexe Auswertungen vorzunehmen und Vorhersagen zu treffen. Praktische Beispiele zu Klassifizierung, Regression u.v.m. zeigen Ihnen die vielfältigen Möglichkeiten auf und lassen sich direkt auf Ihre Anwendungsfälle übertragen.

Aus dem Inhalt:

Was ist Data Science?SAP HANA, SAP HANA Cloud und SAP Data Warehouse CloudPython, R und SQLUnivariate und Multivariate AnalyseAutomated Predictive Library Predictive Analytics LibraryGeodaten-, Graph- und TextanalyseTrainieren und Anwenden von Data-Science-ModellenIntegration in Geschäftsprozesse und Geschäftsanwendungen
Autorenporträt
Andreas Forster ist Principal Data Scientist im Global Center of Excellence der SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Seit über 10 Jahren unterstützt er Unternehmen aus den verschiedensten Industrien und Regionen beim Einsatz von Data-Science-Methoden, von der Bedarfsanalyse bis zur Umsetzung. Zuvor hat er als technischer Experte an BI-Themen gearbeitet, was eine solide Grundlage für den praktischen Einsatz von Data-Science-Methoden geschaffen hat. Er wohnt in der Schweiz und hat einen M. Sc. in Statistics von der University of Sheffield, einen M. Sc. in Computing Science von der University of London und einen Diplom-Betriebswirt (FH) von der Fachhochschule Bielefeld.
Rezensionen
»Das Buch in seiner klaren Sprache, den gut nachvollziehbaren Darstellungen, die stets mit Praxisbeispielen hinterlegt sind, ist den von den Autoren angegebenen Zielgruppen sehr zu empfehlen.« Revisionspraxis PRev - Journal für Revision, IT-Sicherheit, SAP-Sicherheit und Datenschutz 202302