Paul V. Yee, Simon Haykin

Regularized Radial Basis Function Networks

Theory and Applications

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Dieser Band beschäftigt sich mit RBFNs, einer Klasse von Netzwerken, die in neuronalen Netzen für spezielle Anwendungen, beispielsweise in der nichtlinearen Prozeßabschätzung und -steuerung, Einsatz finden. Alle wichtigen mathematischen Begriffe und Theoreme werden ausführlich erläutert. Ein maßgebliches Buch zu einer hochmodernen Technologie!

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Produktdetails

• Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control
• Verlag: Wiley & Sons
• 1. Auflage
• Seitenzahl: 208
• Erscheinungstermin: 16. April 2001
• Englisch
• Abmessung: 240mm x 161mm x 16mm
• Gewicht: 482g
• ISBN-13: 9780471353492
• ISBN-10: 0471353493
• Artikelnr.: 09637143

Autorenporträt

Paul V. Yee is the author of Regularized Radial Basis Function Networks: Theory and Applications, published by Wiley. Simon Haykin is the author of Regularized Radial Basis Function Networks: Theory and Applications, published by Wiley.

Inhaltsangabe

Preface.
Notations.
Introduction.
Basic Tools.
Probability Estimation and Pattern Classification.
Nonlinear Time-Series Prediction.
Nonlinear State Estimation.
Dynamic Reconstruction of Chaotic Processes.
Discussion.
Appendix of Notes to the Text.
References.
Index.

Rezensionen

"To serve as a bridge between nonparametric estimation and artificial neural networks, Yee...and Haykin...examines the interplay of ides in the two ideas." (SciTech Book News Vol. 25, No. 2 June 2001)
"...the book serves as a bridge between the two areas of nonparametric kernel estimations and artificial neural networks...well written..." ( Technometrics , Vol. 44, No. 3, August 2002)