Paulo G. Kinas, Humber A. Andrade

Introdução à Análise Bayesiana (com R) 2a Edição (eBook, PDF)

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Além do cuidado com o desenvolvimento teórico dos temas, o livro, repleto de exemplos e exercícios, também dá atenção ao desenvolvimento prático, com material suficiente para habilitar os leitores a reproduzirem todas as análises efetuadas no decorrer dos capítulos. Os códigos computacionais de cálculo são disponibilizados diretamente no texto e em uma página da internet que também contém um gabarito com o desenvolvimento completo das soluções de todos os exercícios.O programa computacional é o R que vem sendo adotado mundialmente por muitos profissionais em análise estatística. O R é um programa de livre distribuição e possui muitas funções que facilitam consideravelmente a execução dos cálculos e a apresentação gráfica dos dados. Portanto, não é necessário dispor de quaisquer programas computacionais comerciais para acompanhar o desenvolvimento do conteúdo. A proposta do livro é dar autossuficiência aos leitores que, ao final do estudo diligente do texto, terão em mãos a bagagem teórica e a prática para desenvolverem com autonomia as suas análises estatísticas.

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Produktdetails

• Verlag: Consultor Editorial
• Seitenzahl: 273
• Erscheinungstermin: 26. Mai 2021
• Portugiesisch
• ISBN-13: 9786599008894
• Artikelnr.: 61960957

Autorenporträt

Paul G. Kinas Oceanólogo formado pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG); é mestre em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da USP e Ph.D. em Estatística pela University of British Columbia, Canadá. Professor titular aposentado de Estatística no Instituto de Matemática, Estatística e Física (IMEF) da FURG, onde exerceu a docência por 39 anos. Integra o corpo docente dos programas de pós-graduação em Oceanografia Biológica e de Ambientometria. Atua como consultor para análise estatística de dados e fornece cursos de treinamento em estatística bayesiana aplicada. Tem experiência em modelagem estatística para o manejo e conservação de populações animais marinhas e na avaliação de estoques pesqueiros. É sócio a empresa Datenktaft Data Science Science. Humber A. Andrade Oceanógrafo, mestre e doutor formado pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Professor Adjunto no Centro de Ciências da Terra e do ar (CTTMar) da Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI) no período de 1994 a 2006. Professor Adjunto no Departamento de Informática e Estatística (INE) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) em 2007 e 2008. Professor Adjunto do Departamento de Pesca e Aqüicultura (DEPAq) da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) em 2009, onde coordena o Laboratório de Modelagem Estatística Aplicada. Tem desenvolvido projetos de pesquisa e prestado assessoria para o desenvolvimento de dissertações de pós-graduação, com concentração na área de modelos lineares generalizados e estatística bayesiana. Membro do comitê que compõe a delegação científica brasileira e consultor em reuniões nacionais e internacionais de pesca, particularmente naquelas referentes à pesca de atuns e afins.