WordNet Affect BR - uma base de expressões de emoção em Português
Reconhecimento de expressões de emoções na interação mediada por computador
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No Processamento da Linguagem Natural (PLN) os avanços recentes na análise automática de texto conduziram ao surgimento de uma nova área que é o tratamento e reconhecimento dos aspectos subjetivos no texto, considerando fatores como opiniões, sentimentos, emoções e afetividade. Entre as aplicações dessa área podemos citar: medir o nível de satisfação de clientes, reconhecer a diferença entre emissão de opiniões e descrição de fatos, reconhecer perfil empreendedor e posturas interpessoais, identificar possibilidades de estados depressivos em pessoas e outras possibilidades en...
No Processamento da Linguagem Natural (PLN) os avanços recentes na análise automática de texto conduziram ao surgimento de uma nova área que é o tratamento e reconhecimento dos aspectos subjetivos no texto, considerando fatores como opiniões, sentimentos, emoções e afetividade. Entre as aplicações dessa área podemos citar: medir o nível de satisfação de clientes, reconhecer a diferença entre emissão de opiniões e descrição de fatos, reconhecer perfil empreendedor e posturas interpessoais, identificar possibilidades de estados depressivos em pessoas e outras possibilidades envolvendo a subjetividade. A pesquisa na área requer o desenvolvimento de métodos, recursos e técnicas que possibilitarão a sistemas computacionais manipularem significado afetivo no discurso. Nesse sentido foi desenvolvido uma base afetiva para a língua portuguesa, a WordNet Affect BR. Essa base foi construída para aplicações que utilizam vocabulário de palavras de emoções. Esse trabalho é um movimento inicialao estudo do reconhecimento da subjetividade em discurso da língua portuguesa e tem se mostrado útil e adequado em pesquisas e trabalhos dessa área.
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