Übungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schliessenden Statistik - Schulze, Peter M / Dexheimer, Verena
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Um statistische Methoden zu beherrschen, sollten sie möglichst intensiv eingeübt werden. Ziel dieses Übungsbuches ist es, sowohl Aufgaben zum vorlesungsbegleitenden Üben, zum Vor- und Nachbereiten von Vorlesungen als auch zur Klausurvorbereitung zur Verfügung zu stellen.
Mit dieser Publikation soll einerseits das eigenständige Arbeiten allein und andererseits das Üben in studentischen Gruppen und Tutorien gefördert werden. All dies wird durch ausführlich erläuterte Lösungen erleichtert.

Produktbeschreibung
Um statistische Methoden zu beherrschen, sollten sie möglichst intensiv eingeübt werden. Ziel dieses Übungsbuches ist es, sowohl Aufgaben zum vorlesungsbegleitenden Üben, zum Vor- und Nachbereiten von Vorlesungen als auch zur Klausurvorbereitung zur Verfügung zu stellen.

Mit dieser Publikation soll einerseits das eigenständige Arbeiten allein und andererseits das Üben in studentischen Gruppen und Tutorien gefördert werden. All dies wird durch ausführlich erläuterte Lösungen erleichtert.
Autorenporträt
Peter M. Schulze, Studium der Volkswirtschaftslehre an den Universitäten Mainz, Genf und Hamburg. 1971 Promotion, 1975 Habilitation mit venia legendi für Statistik, Ökono-metrie und Regionalwirtschaftslehre. Seit 1980 Lehrstuhlinhaber und Leiter des Instituts für Statistik und Ökonometrie der Johannes Gutenberg-Universität Mainz.

Arbeitsschwerpunkte: Statistisch-ökonometrische Anwendungen im (regional-) wirtschaft-lichen Bereich, Bevölkerungsstatistik.
Verena Dexheimer, 1997-2002 Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Universität Mainz mit den Schwerpunkten Statistik und Ökonometrie, Marketing und Finanzwirtschaft. 2002-2006 wissenschaftliche Mitarbeiterin im Statistischen Bundesamt in Wiesbaden. Seit 2006 wissenschaftliche Mitarbeiterin und Promotionsstudentin am Institut für Statistik und Ökonometrie der Johannes Gutenberg-Universität Mainz.

Arbeitsschwerpunkte: Hedonische Preismessung, ökonometrische Zähldatenansätze.