Phillipp Kügler, Wolfgang Windsteiger

Algorithmische Methoden Bd.1

Eine Computer-orientierte Begleitung der Analysis und Linearen Algebra. Inkl. Download

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Produktbeschreibung

"Algorithmische Methoden" beantwortet gängige Fragen der Analysis und linearen Algebra unter Verwendung der Softwarepakete Matlab und Mathematica - am Computer. Im Vordergrund: die Objekte am Rechner, Grundoperationen an diesen Objekten und typische Fragen...

Produktdetails

• Mathematik kompakt
• Verlag: Birkhäuser Basel / Springer, Basel
• Seitenzahl: 160
• Erscheinungstermin: Dezember 2008
• Deutsch
• Abmessung: 240mm
• Gewicht: 348g
• ISBN-13: 9783764384340
• ISBN-10: 3764384344
• Artikelnr.: 22624581

Autorenporträt

Philipp Kügler ist Professor am Institut für Angewandte Mathematik und Statistik der Universität Hohenheim in Stuttgart (Deutschland).Wolfgang Windsteiger ist Assistenz-Professor am Research Institute for Symbolic Computation (RISC) der Universität Linz (Österreich).

Inhaltsangabe

Einleitung.- I. Grundbegriffe und Grundfragen einer algorithmischen Mathematik:1. Probleme, Lösungen und Algorithmen.- 2 Einführende Beispiele zur algorithmischen Lösung am Computer.- 3. Kondition eines Problems.- 4. Eigenschaften von Algorithmen.- II. Zahlbereiche: 5. Natürliche und ganze Zahlen.- 6. Kongruenzklassen modulo m.- 7. Rationale Zahlen.- 8. Reelle Zahlen.- III. Vektoren: 9. Mathematische Grundlagen.- 10. Vektoren am Computer.- 11. Euklidsches Skalarprodukt in Rm.- 12. Orthonormalisierung in Rm.- IV. Univariate Polynome: 13. Mathematische Grundlagen.- 14. Polynome am Computer.- 15. Polynomdivision und größter gemeinsamer Teiler.- 16. Polynomauswertung in R.- 17. Polynominterpolation in R.

Rezensionen

From the reviews:
"Algorithmic methods are useful tools for solving technical, scientific, or industrial problems. ... This book for students in the first or second year presents the basic knowledge necessary for applying the methods to different problems. ... The presentation is given in mathematical rigorous style and no further reading ... to be required to read the text or design a course. ... underlying course was designed for students of technical mathematics, but is as well suited for computer science students in the area of scientific computing." (Thomas Rauber, Zentralblatt MATH, Vol. 1181, 2010)