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Prognozirowanie osadkow po-prezhnemu ostaetsq chrezwychajno wazhnoj problemoj w gidrologii. S drugoj storony, osadki qwlqütsq odnim iz naibolee slozhnyh äffektiwnyh gidrologicheskih processow pri prognozirowanii stoka. V nastoqschem issledowanii predprinqta popytka razrabotat' modeli iskusstwennyh nejronnyh setej (INS) i adaptiwnoj nejro-nechetkoj sistemy wywoda (ANFIS) dlq prognozirowaniq ezhednewnyh osadkow dlq mussonnogo perioda w Dzhunagadhe, shtat Gudzharat, Indiq. Dlq obucheniq modelej ispol'zowalis' dannye za period (s 1 iünq po 30 oktqbrq) 1979-1981, 1984-1989 i 1991-2007 godow, a dlq testirowaniq modelej - dannye za 2008-2011 gody. Analiz chuwstwitel'nosti byl ispol'zowan dlq opredeleniq naibolee wazhnogo parametra dlq prognozirowaniq osadkow. V modeli ANN dlq obucheniq i testirowaniq modelej ispol'zowalsq algoritm obratnogo rasprostraneniq i sigmoidal'naq funkciq aktiwacii, a w modeli ANFIS - gaussowa i obobschennaq kolokoloobraznaq funkcii chlenstwa. V rezul'tate issledowaniq bylo ustanowleno, chto proizwoditel'nost' modeli ANN s dwojnym skrytym sloem i chetyr'mq whodnymi parametrami wyshe, chem u modeli ANFIS. Analiz chuwstwitel'nosti pokazal, chto naibolee wazhnym whodnym parametrom pri prognozirowanii osadkow, pomimo samih osadkow, qwlqetsq dawlenie para.