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As Micro e Pequenas Empresas desempenham um papel crucial na economia brasileira, contribuindo significativamente para o Produto Interno Bruto (PIB) do país. No entanto, essas empresas enfrentam diversos desafios, como carência de conhecimentos em gestão, falta de capital de giro e deficiências no planejamento estratégico, o que resulta em uma alta taxa de mortalidade, especialmente entre microempreendedores Individuais. O objetivo deste trabalho foi aplicar ferramentas de gestão para melhorar a eficiência da gestão estratégica em uma empresa do setor alimentício, utilizando tecnologias de…mehr

Produktbeschreibung
As Micro e Pequenas Empresas desempenham um papel crucial na economia brasileira, contribuindo significativamente para o Produto Interno Bruto (PIB) do país. No entanto, essas empresas enfrentam diversos desafios, como carência de conhecimentos em gestão, falta de capital de giro e deficiências no planejamento estratégico, o que resulta em uma alta taxa de mortalidade, especialmente entre microempreendedores Individuais. O objetivo deste trabalho foi aplicar ferramentas de gestão para melhorar a eficiência da gestão estratégica em uma empresa do setor alimentício, utilizando tecnologias de armazenamento e análise de dados. A pesquisa implementou uma abordagem interativa para compreender a organização e seus problemas, utilizando ferramentas BMC, SWOT, 5W2H, Microsoft Forms e Power BI. Essas ferramentas permitiram à empresa identificar áreas que exigiam melhorias e desenvolver estratégias para otimizar processos, aprimorar a satisfação do cliente e a saúde financeira da organização. A integração de formulários de pós-venda e um dashboard financeiro, juntamente com as ferramentas iniciais, proporcionou um gerenciamento mais eficiente da empresa.
Autorenporträt
Rodrigo Silva de Moura é Engenheiro de Produção, graduado na Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, e tem experiência em Análise de Dados. Cecir Barbosa de Almeida Farias é Engenheira de Software, professora Universitária na UFCG, com experiência em Computação e Análise de Dados.