Relevance Feature Discovery - äto innowacionnaq model', kotoraq klassificiruet terminy po otdel'nym kategoriqm i äffektiwno obnowlqet wesa terminow i ih raspredelenie w shablonah, powyshaq tem samym äffektiwnost' poiska textow. Terminy, kotorye chasche wstrechaütsq w relewantnyh stat'qh, schitaütsq polozhitel'nymi specificheskimi terminami. Terminy, kotorye chasche poqwlqütsq w nerelewantnyh stat'qh, klassificiruütsq kak negatiwnye specificheskie terminy. Cel'ü Relevance Feature Discovery qwlqetsq izwlechenie wysokokachestwennyh priznakow, kotorye tochno otrazhaüt trebowaniq pol'zowatelq. Jeta sistema prewoshodit metody, osnowannye na terminah i shablonah.
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