32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
16 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Relevance Feature Discovery - äto innowacionnaq model', kotoraq klassificiruet terminy po otdel'nym kategoriqm i äffektiwno obnowlqet wesa terminow i ih raspredelenie w shablonah, powyshaq tem samym äffektiwnost' poiska textow. Terminy, kotorye chasche wstrechaütsq w relewantnyh stat'qh, schitaütsq polozhitel'nymi specificheskimi terminami. Terminy, kotorye chasche poqwlqütsq w nerelewantnyh stat'qh, klassificiruütsq kak negatiwnye specificheskie terminy. Cel'ü Relevance Feature Discovery qwlqetsq izwlechenie wysokokachestwennyh priznakow, kotorye tochno otrazhaüt trebowaniq pol'zowatelq. Jeta…mehr

Produktbeschreibung
Relevance Feature Discovery - äto innowacionnaq model', kotoraq klassificiruet terminy po otdel'nym kategoriqm i äffektiwno obnowlqet wesa terminow i ih raspredelenie w shablonah, powyshaq tem samym äffektiwnost' poiska textow. Terminy, kotorye chasche wstrechaütsq w relewantnyh stat'qh, schitaütsq polozhitel'nymi specificheskimi terminami. Terminy, kotorye chasche poqwlqütsq w nerelewantnyh stat'qh, klassificiruütsq kak negatiwnye specificheskie terminy. Cel'ü Relevance Feature Discovery qwlqetsq izwlechenie wysokokachestwennyh priznakow, kotorye tochno otrazhaüt trebowaniq pol'zowatelq. Jeta sistema prewoshodit metody, osnowannye na terminah i shablonah.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Professor Reha Kamble okonchila magistraturu po komp'üternym naukam i inzhenerii w Textil'nom i inzhenernom institute obschestwa DKTE, Indiq, w 2018 godu. Ona rabotaet docentom na kafedre komp'üternyh nauk i inzhenerii (AIML). V sferu ee nauchnyh interesow whodqt intellektual'nyj analiz dannyh, intellektual'nyj analiz texta, tehnologiq blokchejn i oblachnye wychisleniq.