Ryan Aitsonod

Chat GPT-4 para Principiantes (eBook, ePUB)

• Format: ePub

Produktbeschreibung

• Adéntrate en el fascinante mundo de la inteligencia artificial con "Chat GPT-4 para Principiantes", un libro diseñado especialmente para aquellos que quieren aprender y aprovechar al máximo el potencial del chatbot GPT-4. Este libro ofrece una visión completa y detallada del funcionamiento, aplicaciones y consideraciones éticas de GPT-4, adaptada a lectores que no tienen experiencia previa en el campo.
• En "Chat GPT-4 para Principiantes", encontrarás información valiosa sobre cómo utilizar GPT-4 en proyectos personales, educativos y profesionales, con explicaciones claras y concisas que facilitan la comprensión de conceptos complejos. Además, aprenderás sobre el afinado del modelo y cómo abordar los desafíos éticos que plantea la inteligencia artificial.
• Lo que hace que este libro sea especialmente atractivo son los ejemplos de conversaciones entre principiantes y ChatGPT, que ilustran cómo interactuar con el chatbot y obtener respuestas útiles y precisas en una amplia variedad de temas. Estos ejemplos prácticos te permitirán comprender mejor cómo aplicar GPT-4 en tus propios proyectos y cómo sacarle el máximo provecho.
• No importa si eres un estudiante, un profesional o simplemente alguien curioso por el mundo de la inteligencia artificial, "Chat GPT-4 para Principiantes" te guiará paso a paso en el aprendizaje y dominio de GPT-4. ¡Sumérgete en el emocionante universo de la IA y descubre todo lo que GPT-4 tiene para ofrecer!

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Produktdetails

• Verlag: Ryan Aitsonod
• Erscheinungstermin: 19. April 2023
• Spanisch
• ISBN-13: 9798223852469
• Artikelnr.: 67811541

Autorenporträt

SPANISH: Ryan Aitsonod es un especialista en inteligencia artificial (IA) de 28 años con un sólido historial académico en el ámbito estadounidense. A continuación, se presenta su trayectoria académica:

Grado universitario: Ryan fue aceptado en la Universidad de Stanford, una de las instituciones líderes en el campo de la inteligencia artificial. Obtuvo su licenciatura en Ciencias de la Computación con una especialización en IA. Durante su tiempo en Stanford, Ryan trabajó en varios proyectos de investigación en el laboratorio de IA de la universidad, donde comenzó a desarrollar sus habilidades en el diseño y la implementación de algoritmos de aprendizaje automático.

Maestría: Después de completar su licenciatura, Ryan decidió continuar sus estudios en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), donde obtuvo una maestría en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Su tesis se centró en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo para la detección y el reconocimiento de objetos en imágenes y videos. Durante su maestría, Ryan también completó una pasantía en una reconocida empresa de tecnología, donde aplicó sus conocimientos en IA para mejorar la eficiencia de los sistemas de recomendación.

Doctorado: Impulsado por su pasión por la inteligencia artificial y su deseo de contribuir al avance de la disciplina, Ryan decidió realizar un doctorado en el prestigioso programa de IA de la Universidad de Carnegie Mellon. Su investigación doctoral se centró en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje reforzado para la toma de decisiones autónomas en entornos dinámicos y complejos. Durante su doctorado, Ryan publicó varios artículos en conferencias y revistas académicas de alto impacto, lo que le permitió establecerse como un experto en el campo de la IA.